基于人工神经网络的混凝土耐久性能研究

陈进; 施光; 唐德金

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混凝土耐久性是当前的研究热点,决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规研究混凝土耐久性是通过监测相关的指标,耗费大量的人力、物力和时间,一种仿生模型一人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28 d强度、抗冻性能、氯离子扩散系数预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,有效提高工作效率[1-2].

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来源
《建筑技术开发》 |2008年第12期|18-19,26|共3页
作者
陈进; 施光; 唐德金;
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作者单位

重庆市排水有限公司,重庆,400020;

天津国腾公路咨询监理有限公司,天津,300200;

天津市华盾工程监理咨询有限公司,天津,300070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类普通混凝土;
关键词
人工神经网络; 混凝土; 耐久性; 预测;

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