基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法

武加文; 李光辉

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基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法

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针对无线传感器网络节点容易产生数据漂移的问题,提出了一种新型的跟踪和校准节点数据流漂移的算法.首先使用基于遗传算法优化的BP神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模,以获得目标节点的预测值,再使用卡尔曼滤波器跟踪和校准该节点的数据漂移.针对不同的真实数据集进行仿真实验显示,该方法相较于其他对比方法模型预测精度更高,漂移校准性能更好.实验结果表明,该算法可以精确地校准传感器节点的数据漂移,提高节点数据的可靠性.

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来源
《智能系统学报》 |2019年第2期|254-262|共9页
作者
武加文; 李光辉;
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作者单位

江南大学物联网工程学院;

江苏无锡214122;

物联网技术应用教育部工程技术研究中心;

江苏无锡214122;

江南大学物联网工程学院;

江苏无锡214122;

物联网技术应用教育部工程技术研究中心;

江苏无锡214122;

江苏省模式识别与计算智能工程实验室;

江苏无锡214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP274.2;
关键词
无线传感器网络; 数据漂移; 盲校准; BP神经网络; 遗传算法; 卡尔曼滤波器; 去噪; 模型构建;

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