模型构建

摘要： [目的/意义]"互联网+"教育环境下,用户通过在线学习社区进行知识交流的行为变得愈发普遍.然而,目前关于在线学习社区知识交流的研究较为分散,对在线知识交流行为机理进行系统研究和整合性讨论,有利于指导用户在线知识交流过程.[方法/过程]本文采用扎根理论方法对20位用户进行深度访谈,从访谈资料入手构建在线学习社区知识交流概念模型.根据各级编码、译码得到概念范畴及其逻辑关系,具体涵盖了10个主范畴,26个范畴和91个初始概念,基于此归纳提炼出由技术、用户、社交、在线知识交流4个维度组成的在线知识交流行为模型(TSUK),总结出TSUK模型的动因层和表现层.[结果/结论]从主范畴关系结构可以看出,社区环境、学习情境、社交效用对知识交流行为产生直接影响,与知识交流驱动因素共同构成TSUK模型的动因层;技术缺陷、技术优化建议、个人能力和知识交流媒介在不同的知识交流情境下有不同表现,共同构成TSUK模型的表现层.该模型在理论层面提供了二层四维结构的研究视角,在实践层面为在线学习社区的设计者、运营者及参与者提供参考.

摘要： 自2018年非洲猪瘟疫情在我国首次发生以来,我国生猪养殖产业遭受了巨大经济损失.自然变异弱毒株等的出现给非洲猪瘟早期诊断带来了全新挑战,生物安全将在较长一段时间内成为防控非洲猪瘟有效的技术手段,因此从猪场生物安全管理角度建立有效的风险评估方法对非洲猪瘟风险管理决策具有重大意义.本研究以天津市某规模化生猪养殖企业为模型,从建模系统确立、风险因素分析、风险指标变量确定、指标数据收集、风险评估专家组组建、风险估计体系建立和风险评估报告撰写等方面系统阐述了规模化猪场非洲猪瘟风险评估模型的构建过程,以期为规模化猪场防控非洲猪瘟等重大动物疫病提供参考.

摘要： 2020年中国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标,城市绿地是城市中唯一的、直接的自然碳汇,如何估算城市绿地碳储量对于实现“双碳”目标十分重要。以北京市海淀区五环内城市绿地为例,以高分二号遥感数据为信息源,在公园绿地、防护绿地、附属绿地、区域绿地4类绿地中分层抽取139个样地进行碳储量估算研究。研究发现各类样地碳储量值及归一化植被指数(NDVI)均存在显著差异,通过回归分析构建了4类绿地NDVI与碳储量的拟合模型,并另选40个检验样地,通过人工识别的碳储量数据检验回归模型的合理性,构建完善的城市绿地碳储量估算系统。估算结果表明,北京市海淀区五环内城市绿地固碳总量约为4.14万t,不同绿地类型碳汇能力存在一定差异,具体表现为公园绿地>附属绿地>区域绿地>防护绿地。研究对于指导全国各城市绿地碳储量的估算、实现碳中和具有重要意义。

摘要： 随着人民经济生活水平不断提高,国家大力倡导发展旅游业,水利旅游以水利工程为基础载体,开发与此相关的人文景观和自然景观的旅游资源,自20世纪80年代逐渐焕发出蓬勃生机。中华民族具有五千年悠久历史,水利工程和旅游开发的关系更是源远流长,水利工程旅游因其兼具水利工程属性和旅游开发特性,在促进经济发展和维护生态平衡等方面发挥着至关重要的作用,因此,探讨水利工程旅游开发的问题和对策势在必行。由丘萍、张鹏编著、中国社会科学出版社于2015年7月出版的《水利旅游吸引系统研究》一书,立足于水利旅游吸引系统,全面详细地分析该系统的相关概念、内部关系和各个指标的测算过程、模型构建和实证解析等理论知识和应用实例,为中国水利工程旅游开发和管理提供了理论依据和实例参考。

摘要： 高中化学知识点多,内容繁杂,学生往往难以形成有效的学科知识体系。为了解决以上问题和有效培养学生的学科核心素养,作者基于模型构建进行教学研究,在了解模型构建的内涵与功能基础上,提出了物理模型构建、概念模型构建和数学模型构建这三个教学策略。

摘要： 目的打造护士长能力素质评价指标体系,构建智能化、自动化兼具实用性的护士长能力素质评价模型。方法运用问卷调查、专家问询等方法确定指标体系及权重,采用改进模糊综合评价法,优化权重,运用关键业绩指标、360度绩效评估等评价方法确定打分对象。结果根据对护士长的打分结果,该模型可自动计算护士长的能力素质各指标的综合评分。结论护士长能力素质评价模型操作方便,易于推广。运用该模型对护士长能力素质进行科学、客观的评价,有利于医院精细化、智慧化管理。

摘要： 以生活中的真实情境引入,从情境中提炼出本节课的核心问题,以核心问题的解决贯穿整个课堂。在授课过程中以科学史为背景,精心设计活动,在引导学生思考、探究、主动构建DNA分子模型、分析归纳DNA特点的过程中落实学科核心素养。

摘要： 本文以当前不断深化的“互联网+”趋势切入,尝试构建“互联网+”背景下企业竞争情报模型,并对其基本框架、工作原理、保障机制进行解析。该模型旨在使企业对“互联网+”背景下的新技术进行合理开发和有效利用,支持企业决策,建立企业竞争优势,实现基业长青。

摘要： 为了解决海量数据库合并费时耗力、效率低等问题,基于FME的语义映射原理,利用ArcGIS软件自定义Spatial ETL工具进行了空间数据的模型构建。对基础测绘成果数据整合过程中数据转换和数据库合并进行了实验;并利用Spatial ETL工具方法自动批处理将75个MDB数据库合并为一个GDB数据库。结果表明,利用Spatial ETL工具方法可提高数据整合的效率,节约时间、可用性强;能为测绘人员提供一套行之有效的作业方法,对测绘一线生产具有一定的参考价值和意义。

摘要： 设置支架问题,引导学生层层深入分析核心问题,采用创设情境、任务驱动、结果倒推、模型构建等方式逐步推进学生完成对新知识的意义建构,培养学生自学、自思、自解、自悟能力。

摘要： 建筑能耗预测和建筑节能调控与用能优化具有重要意义.然而,目前有关建筑能耗预测方法只针对特定的数据类型,省略数据清洗过程,且往往实现过程较为复杂,可借鉴性较差.本研究提出一个预测建筑能耗的完整流程,详细论述了流程的四个步骤:确定主要影响因素、脏数据识别与标记、数据清洗、模型构建与对比,并对比了流程中可以采用的几种大数据清洗方法和预测模型构建方法.最后通过一个案例研究验证了该流程的科学性与有效性.

摘要： 利MIKE11软件中的HD水动力学模块和AD对流扩散模块,对南宁市水塘江的水质水量进行了模拟分析,根据水塘江的水文、水质资料对模型的参数进行率定,并对模型进行验证.研究结果表明,所建立的模型在率定期间和模型验证期间模拟效果均表现良好,水质、水动力均模拟效果好,模拟精度高,此模型能够充分表现南宁市水塘江的水质、水量特征,为实现南宁市水塘江水生态环境的全面提升和水功能修复建设提供了强有力的技术支持.

摘要： 利MIKE11软件中的HD水动力学模块和AD对流扩散模块,对南宁市水塘江的水质水量进行了模拟分析,根据水塘江的水文、水质资料对模型的参数进行率定,并对模型进行验证.研究结果表明,所建立的模型在率定期间和模型验证期间模拟效果均表现良好,水质、水动力均模拟效果好,模拟精度高,此模型能够充分表现南宁市水塘江的水质、水量特征,为实现南宁市水塘江水生态环境的全面提升和水功能修复建设提供了强有力的技术支持.

摘要： 利MIKE11软件中的HD水动力学模块和AD对流扩散模块,对南宁市水塘江的水质水量进行了模拟分析,根据水塘江的水文、水质资料对模型的参数进行率定,并对模型进行验证.研究结果表明,所建立的模型在率定期间和模型验证期间模拟效果均表现良好,水质、水动力均模拟效果好,模拟精度高,此模型能够充分表现南宁市水塘江的水质、水量特征,为实现南宁市水塘江水生态环境的全面提升和水功能修复建设提供了强有力的技术支持.

摘要： 利MIKE11软件中的HD水动力学模块和AD对流扩散模块,对南宁市水塘江的水质水量进行了模拟分析,根据水塘江的水文、水质资料对模型的参数进行率定,并对模型进行验证.研究结果表明,所建立的模型在率定期间和模型验证期间模拟效果均表现良好,水质、水动力均模拟效果好,模拟精度高,此模型能够充分表现南宁市水塘江的水质、水量特征,为实现南宁市水塘江水生态环境的全面提升和水功能修复建设提供了强有力的技术支持.

摘要： 利MIKE11软件中的HD水动力学模块和AD对流扩散模块,对南宁市水塘江的水质水量进行了模拟分析,根据水塘江的水文、水质资料对模型的参数进行率定,并对模型进行验证.研究结果表明,所建立的模型在率定期间和模型验证期间模拟效果均表现良好,水质、水动力均模拟效果好,模拟精度高,此模型能够充分表现南宁市水塘江的水质、水量特征,为实现南宁市水塘江水生态环境的全面提升和水功能修复建设提供了强有力的技术支持.

摘要： 应用MATLAB的数值分析功能,尤其是其简便易操作且能同步可视化的cftool工具(Curve Fitting Tool),对数值模拟中物理模型建立时遇到的空间曲面函数难以确定的问题,做了具体分析及计算,通过实验模型中几个关键点拟合出了与实验丁坝坝头曲面符合度很高的二次曲面函数,应用此函数建立的数值模拟实验地形结构与原物理实验结构符合良好,由此避免了地形设置不恰当引起的误差,提高了精度.

摘要： 应用MATLAB的数值分析功能,尤其是其简便易操作且能同步可视化的cftool工具(Curve Fitting Tool),对数值模拟中物理模型建立时遇到的空间曲面函数难以确定的问题,做了具体分析及计算,通过实验模型中几个关键点拟合出了与实验丁坝坝头曲面符合度很高的二次曲面函数,应用此函数建立的数值模拟实验地形结构与原物理实验结构符合良好,由此避免了地形设置不恰当引起的误差,提高了精度.

摘要： 应用MATLAB的数值分析功能,尤其是其简便易操作且能同步可视化的cftool工具(Curve Fitting Tool),对数值模拟中物理模型建立时遇到的空间曲面函数难以确定的问题,做了具体分析及计算,通过实验模型中几个关键点拟合出了与实验丁坝坝头曲面符合度很高的二次曲面函数,应用此函数建立的数值模拟实验地形结构与原物理实验结构符合良好,由此避免了地形设置不恰当引起的误差,提高了精度.

摘要： 应用MATLAB的数值分析功能,尤其是其简便易操作且能同步可视化的cftool工具(Curve Fitting Tool),对数值模拟中物理模型建立时遇到的空间曲面函数难以确定的问题,做了具体分析及计算,通过实验模型中几个关键点拟合出了与实验丁坝坝头曲面符合度很高的二次曲面函数,应用此函数建立的数值模拟实验地形结构与原物理实验结构符合良好,由此避免了地形设置不恰当引起的误差,提高了精度.

摘要： 本发明涉及一种同时构建记忆受损模型、焦虑模型和强攻击性小鼠模型的构建方法，属于医疗评价、检测技术领域。本发明的同时构建记忆受损模型、焦虑模型和强攻击性小鼠模型的构建方法，通过不同的音乐刺激，将不同分组的小鼠放置于重金属音乐、轻音乐和无音乐的空白对照中；在连续三周、每天10h不同的音乐刺激下，成功建立了小鼠记忆受损模型、小鼠焦虑模型和攻击性强的小鼠模型。本发明提供的小鼠模型的构建方法，小鼠进行了人道主义保护，更加人性化，对小鼠不进行药物注射，避免了在研究其他因素对精神疾病药物的影响，避免了一些分子水平的变化可能并不符合精神疾病原来变化趋势的发生。

摘要： 本发明涉及一种同时构建记忆受损模型、焦虑模型和强攻击性小鼠模型的构建方法，属于医疗评价、检测技术领域。本发明的同时构建记忆受损模型、焦虑模型和强攻击性小鼠模型的构建方法，通过不同的音乐刺激，将不同分组的小鼠放置于重金属音乐、轻音乐和无音乐的空白对照中；在连续三周、每天10h不同的音乐刺激下，成功建立了小鼠记忆受损模型、小鼠焦虑模型和攻击性强的小鼠模型。本发明提供的小鼠模型的构建方法，小鼠进行了人道主义保护，更加人性化，对小鼠不进行药物注射，避免了在研究其他因素对精神疾病药物的影响，避免了一些分子水平的变化可能并不符合精神疾病原来变化趋势的发生。

摘要： 本发明涉及一种抗肺纤维化药物筛选模型的构建方法及由其构建的抗肺纤维化药物筛选模型及其应用。所述构建方法包括以下步骤：1)利用组织切片机冰浴下在肺切片制备缓冲液中批量制备肺切片；2)在肺切片预培养液中对所述肺切片进行预培养；3)用第一肺切片培养液对经预培养的肺切片培养1.5～3天；4)用第二肺切片培养液对步骤3)得到的肺切片继续培养1.5～3天；5)用第三肺切片培养液对步骤4)得到的肺切片继续培养4～7天，以得到所述抗肺纤维化药物筛选模型。本发明的抗肺纤维化药物筛选模型培养周期短，且具有均一性高、稳定性和重现性好的特点。

摘要： 信息处理装置(100)具有：第1生成部(21)，其使用以基于第1控制数据(C1)而输出时间变动成分(X)的方式训练得到的第1推定模型(M1)，将应当合成的目标合成音的第1控制数据(C1)进行处理，生成所述目标合成音的时间变动成分(X)；以及第2生成部(22)，其使用以基于第2控制数据(C2)和时间变动成分(X)而输出特征量的时间序列的方式训练得到的第2推定模型(M2)，对所述目标合成音的第2控制数据(C2)和所述目标合成音的时间变动成分(X)进行处理，生成所述目标合成音的特征量的时间序列。

摘要： 本公开关于一种仿真模型的构建方法和仿真模型的构建装置，该方法包括：获取流程运作日志和流程业务信息；基于流程运作日志和流程业务信息，生成流程模型G_3；利用流程模型G_3对流程运作日志进行筛选，获得流程数据；基于流程数据，获取额外关系；基于流程模型G_3和额外关系，生成原始仿真模型；利用流程数据对原始仿真模型的仿真参数进行调整，获得目标仿真模型。这样，本公开可以基于流程运作日志和流程业务信息获得仿真模型，即可以将流程运作日志和流程业务信息有效进行结合，自动生成仿真模型。加强了对项目实际运营时流程的变化和数据的变化的关注程度，提高了所构建的仿真模型的精确度。

摘要： 本发明公开了一种模型构建方法及模型构建装置、电子设备、存储介质。其中，该方法包括：接收建模需求信息；根据建模需求信息构建基础模型对象，并构建与基础模型对象关联的多个目标模型对象，其中，每个目标模型对象关联有至少一个索引模型对象；建立所述索引模型对象与所述基础模型对象之间的关联关系。本发明解决了相关技术中通过正向流程的建模方式，无法建立起模型之间的关联关系，导致后期无法对所有相关模型进行快速修改调整的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于通用GIS平台的三维模型构建系统及模型构建方法，所述三维模型构建系统包括：三维数据获取模块、模型创建模块和显示模块；所述三维数据获取模块包括基于所述通用GIS平台的二维轮廓采集子模块和数据输入子模块，所述二维轮廓采集子模块采集的轮廓数据与数据输入子模块中输入的数据整体打包为三维数据包；所述模型创建模块能够根据所述三维数据包创建相应的三维模型；所述显示模块用于将所述三维模型进行可视化显示。通过上述方式，本发明能够实现三维楼宇建筑模型的本地化快速创建，由于模型创建数据都是本地化挂载，显著提高模型载入响应时间，而且模型生成后不需要调整经纬度位置明显降低使用人员的工作量，提高工作效。

摘要： 本发明实施例涉及一种人物识别模型构建及人体部件识别模型构建方法，包括：获取携带标准识别框的样本图片集以及未携带标准识别框的训练图片集，所述样本图片集与所述训练图片集来自同一视频；将所述样本图片集以及所述训练图片集输入至第一初始模型中进行深度学习训练，直至所述第一初始模型的输出结果与标准识别框的相似度大于或等于第一阈值，则确定所述第一初始模型训练完成，将训练好的第一初始模型作为人物识别模型。由此方法，只需要较少的视频数据集即可完成模型的训练，节约计算资源。

摘要： 本发明涉及疾病动物模型技术领域，具体涉及一种粒细胞缺乏症动物模型及其构建方法以及ikzf1和cmyb在构建模型中的应用。斑马鱼模型构建方法，包括以下依次进行的步骤：获取F0代斑马鱼；所述F0代斑马鱼包括ikzf1+/‑品系和cmyb+/‑品系；F0代两种品系交配，获得F1代斑马鱼双基因突变的杂合品系；然后杂合品系自交，获得F2代斑马鱼；所述F2代斑马鱼包括三种品系的粒细胞缺陷模型，且粒细胞缺失的程度同ikzf1和cmyb的在体剂量相关。本方案可以解决现有技术中缺少关于重症先天性粒细胞缺乏症的疾病模型的技术问题，可以用于粒细胞缺乏相关疾病的致病机理研究，也可以用于药物筛选和药效测试。

摘要： 本申请公开了一种词汇拆分模型构建方法、语音识别模型构建方法，本申请先利用大量样本词汇、这些样本词汇的发音描述信息、以及这些样本词汇的拆分标注信息，构建词汇拆分模型，以使构建好的词汇拆分模型能够学习到依据词汇发音进行词汇拆分处理的能力；再利用构建好的词汇拆分模型、以及该目标语种下大量的最小语义单元，构建该目标语种下的子词词典；然后，借助该子词词典，构建该目标语种下的语音识别模型；最后，利用该语音识别模型针对该目标语种下的任意一个语音数据进行语音识别处理，如此有利于提高该目标语种下的语音识别效果。