稻谷新陈度研究(五)——稻谷新陈度指标的筛选与数学模型的建立

周显青; 张玉荣; 周展明; 卞科; 钟丽玉

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稻谷新陈度研究(五)——稻谷新陈度指标的筛选与数学模型的建立

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利用逐步回归分析法对各品质指标在稻谷新陈度预测中的显著性进行分析与筛选,并用二次多项式回归分析法建立了稻谷新陈度的预测模型.结果表明:综合多项指标预测稻谷新陈度比单一指标更为准确、可靠,对稻谷分类型进行新陈度的预测比混合样品更为准确、可靠.对籼型稻和粳型稻的混合样品,发芽率、脂肪酸值和还原糖含量为新陈度预测显著性指标;对籼型稻,脂肪酸值和非还原糖含量为新陈度预测显著性指标.

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来源
《粮食与饲料工业》 |2006年第7期|1-3|共3页
作者
周显青; 张玉荣; 周展明; 卞科; 钟丽玉;
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作者单位

河南工业大学;

河南;

郑州;

450052;

河南工业大学;

河南;

郑州;

450052;

河南工业大学;

河南;

郑州;

450052;

河南工业大学;

河南;

郑州;

450052;

江南大学;

江苏;

无锡;

214036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础科学;
关键词
稻谷; 新陈度; 指标; 筛选; 数学模型;

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