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陈仕伟; 李泽荣; 李程; 李象远;
四川大学化工学院,四川,成都,610065;
四川大学化学学院,四川,成都,610064;
人体小肠吸收(HIA); 支持矢量学习机(SVM); 分子描述符; 聚类分析; 遗传算法(GA);
机译:基于极端的学习机和群体的支持向量回归方法,用于预测伪立方/立方佩罗夫斯基斯的晶格参数
机译:基于灰色预测理论和支持向量机算法优化的极限学习机预测京津冀地区与能源消耗有关的碳排放
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于分子片段的陈述和RFE支持向量机算法预测药物活性的预测
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:基于粒子群算法和支持向量机的人体肥胖预测。
机译:基于遗传算法的支持向量回归和极端学习机预测掺杂石墨氮化物的带隙能量
机译:人体血液预测:空气分配系数:基于结构和基于性质的方法的比较
机译:基于后验SNR,先验SNR和预测SNR作为特征向量的基于支持向量机的语音活动检测方法
机译:基于支持向量贡献的基于模式支持向量机的语音和音乐分类器选择方法的简化方法
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