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基于机器学习方法虚拟筛选Syk的抑制剂

         

摘要

脾酪氨酸激酶(Syk)是一种细胞内的酪氨酸激酶细胞质受体,在类风湿性关节炎(RA)的发病过程中起着至关重要的作用.筛选Syk抑制剂对RA的治疗有着重要的意义.采用C4.5决策树与随机森林(RF)两种机器学习方法分别对Syk抑制剂与非抑制剂建立模型,经过对比,RF具有更好的预测精度.采用RF模型对Syk抑制剂进行虚拟筛选,从ZINC数据库筛选得到潜在的Syk抑制剂分子.研究结果表明,机器学习方法对于虚拟筛选和发现潜在的Syk抑制剂十分有效.

著录项

  • 来源
    《化学研究与应用》 |2019年第7期|1313-1320|共8页
  • 作者单位

    成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所;

    四川 成都611130;

    成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所;

    四川 成都611130;

    成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所;

    四川 成都611130;

    成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所;

    四川 成都611130;

    成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所;

    四川 成都611130;

    成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所;

    四川 成都611130;

    成都师范学院化学与生命科学学院功能分子研究所;

    四川 成都611130;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 结构化学;
  • 关键词

    Syk; 虚拟筛选; 分子描述符; 机器学习方法; C4.5决策树; 随机森林;

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