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新冠肺炎疫情与媒介依赖——基于资讯类App大数据的证据

         

摘要

自新冠肺炎疫情暴发以来,移动互联网App上充斥着各种新闻、传闻甚至谣言。鉴于武汉疫情的突发性,又是发生在春节假期期间,那么,App用户如何分配个人有限的时间资源?也即,移动互联网资讯类App用户的媒介依赖有何变化?基于新冠肺炎疫情这一自然实验场景,基于移动互联网资讯类App用户行为的大数据,采用与2020年农历同期的2019年App用户行为大数据作为控制组,本文考察新冠肺炎疫情对移动互联网资讯类App用户的媒介依赖影响程度。研究发现,在新冠肺炎疫情期间的除夕之后,App用户的人均使用时间更长,人均启动次数更多,即App用户的媒介依赖度更强。进一步研究发现,在App内容越专业、App关注度越高以及网络效应越低的情景之下,App用户的媒介依赖度越强。本文的研究表明,面对突发公共卫生疫情,社会公众对疫情发展的相关信息有强烈的社会需求,如何通过移动互联网正向引导社会公众可能产生的负面情绪,成为互联网时代公共卫生管理的新契机和新挑战。此外,本文的研究为媒介依赖理论提供了大数据的实证证据,同时也为有效推进我国公共卫生预期机制提供了“移动互联网+”的视角。

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