基于信息论优化的Apriori算法在交通事故分析中的应用

李渊韬; 张楠; 刘峰; 朱新山; 张军; 杨正瓴

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基于信息论优化的Apriori算法在交通事故分析中的应用

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为研究造成道路交通事故的关键因素,采用关联规则挖掘的Apriori算法挖掘交通事故相关因素的关联,同时通过信息论方法分析各因素在交通事故中所占比重.为交管部门分析交通事故成因,降低交通事故率等提供理论参考.以天津市2010年至2015年交通数据为研究对象,用此算法对多个相关因素分析处理,得出本地区交通事故的主因.本文拓展了交通事故研究的深度,对交通事故分析、道路设计交通管理等有一定的参考价值.

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来源
《信息系统工程》 |2016年第10期|80-84|共5页
作者
李渊韬; 张楠; 刘峰; 朱新山; 张军; 杨正瓴;
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作者单位

天津市公安局;

天津市公安局;

天津市公安局;

天津大学电气与自动化工程学院;

天津大学电气与自动化工程学院;

天津大学电气与自动化工程学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
信息论; 关联规则; Apriori算法; 交通事故; 成因分析;

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