基于超球体UKF径向基神经网络的抽油机故障诊断研究

李晓亮; 刘松

首页> 中文期刊> 《信息系统工程》 >基于超球体UKF径向基神经网络的抽油机故障诊断研究

基于超球体UKF径向基神经网络的抽油机故障诊断研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对抽油机运行过程中具有强耦合、多变量、参数时变等特征,传统神经网络难以建立准确有效的故障诊断模型,本文提出一种基于超球体无迹卡尔曼滤波的径向基神经网络算法(AUKF-RBF).算法利用UKF优化RBF神经网络隐含层到输出层权值、隐含层节点的中心及宽度,建立UKF-RBF故障诊断模型,利用超球体无迹变换构造简单、误差更小等优点,对每个集合成员进行无迹变换得到Sigma点集,缩短了故障诊断时间.将该方法应用到抽油机故障诊断中,实验结果表明了算法的有效性.

著录项

来源
《信息系统工程》 |2018年第4期|154|共1页
作者
李晓亮; 刘松;
展开▼
作者单位

重庆科技学院电气与信息工程学院;

重庆科技学院电气与信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
径向基神经网络; UKF滤波; 超球体采样; 动态建模;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于简化超球体SRUKF的FOG和SS组合定姿算法 [J] . 聂高胜 ,朱高兴 . 通信电源技术 . 2020,第015期
2. 基于加性超球体平方根UKF算法的无人机姿态确定 [J] . 沈晓卫 ,贾维敏 ,姚敏立 . 高技术通讯 . 2012,第008期
3. 基于超球体单形采样的BS-UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用 [J] . 朱联祥 ,况卢娟 . 重庆邮电大学学报（自然科学版） . 2010,第003期
4. 基于FastICA的遗传径向基神经网络轴承故障诊断研究 [J] . 马金英 ,孟良 ,许同乐 . 机床与液压 . 2021,第018期
5. 基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法研究 [J] . 王奇平 ,王祯璋 . 电力与能源 . 2017,第005期
6. 基于UKF神经网络的抽油机采油过程演化建模 [C] . Gu Xiaohua ,辜小花 ,Li Taifu . 2014油气藏监测与管理国际会议 . 2014
7. 基于径向基神经网络的高压断路器故障诊断应用研究 [A] . 罗小安 . 2007

基于超球体UKF径向基神经网络的抽油机故障诊断研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅