一种基于知识点逻辑关系模型的改进的Apriori算法

王凤肆

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一种基于知识点逻辑关系模型的改进的Apriori算法

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在试卷知识点分析的研究中,应用关联规则算法进行关联分析,可以发现存在于项目集合或对象集合的频繁模式、关联、相关性或因果结构.在常用的关联规则算法中,Apriori算法操作简单,具有良好的稳定性和使用价值,广泛用于商业和医疗研究等,在教育管理领域已有教育工作者使用Apriori算法进行初步研究,验证了该算法的可行性.但是Apriori算法也具有产生大量冗余关联规则、无法挖掘出事务之间逻辑关系等局限性,研究过程中我们发现可以通过引入知识点逻辑关系模型进行改进,形成改进的Apriori算法.

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来源
《信息系统工程》 |2020年第1期|47-48|共2页
作者
王凤肆;
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作者单位

河南省时空大数据产业技术研究院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Apriori算法; 改进Apriori算法; 实例介绍; 实验验证;

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