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基于Apriori算法的试题库知识点间关联性挖掘方法

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本发明提供一种基于Apriori算法的试题库知识点间关联性挖掘方法，包括步骤S1：将智能题库系统日志表内的用户学习行为数据整理成关联规则模型所需要的数据结构，并导入关联规则模型；其中，用户做的全部知识点被记为一个事务，一道试题对应一个知识点，一个知识点称为一个项；步骤S2：在关联规则模型内寻找用户学习行为数据中最大的频繁项集L

著录项

公开/公告号CN107943946B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-30

原文格式PDF
申请/专利权人重庆科技学院;重庆市九龙坡区天宝实验学校;
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申请/专利号CN201711190418.3
发明设计人李太福;张堃;辜小花;唐海红;黄迪;黄勇;何光敏;宋健军;胡志轩;何江;刘湘;
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申请日2017-11-24
分类号
代理机构重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人杨明
地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
入库时间 2022-08-23 10:39:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-30

授权

授权
2018-05-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171124

实质审查的生效
2018-05-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20171124

实质审查的生效
2018-04-20

公开

公开
2018-04-20

公开

公开
2018-04-20

公开

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