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大数据下基于学生行为画像分析的高校精准资助模式构建研究

         
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高校精准资助是指为在高校学习和生活上存在经济困难的大学生提供精准有效的资助,是"精准扶贫"思想在高校育人和管理工作中的具体落实.随着信息化的手段被引入到教育领域,"校园大数据"被越来越多的研究者所关注.将大数据技术结合到高校精准资助工作中,为高校家庭经济困难学生的资助工作提供了新思路和手段.然而,校园大数据具有海量、多源异构和动态变化等特点,如何从中提取出潜在的、能够提升高校资助工作有效性的信息是大数据下高校精准资助工作的关键问题.论文目标是研究构建大数据下基于学生行为画像分析的高校精准资助模式:以高校学生学习和生活的"校园大数据"为基础,利用多源异构数据刻画大学生在校的行为状态,并通过数据挖掘技术,分析提取贫困学生在学习生活中的行为规律和模式,建立高校精准资助预测模型实现对贫困生的精准资助.

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