基于出租车轨迹的载客热点挖掘

王亚飞; 杨卫东; 徐振强

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针对出租车运营过程中出现的乘客滞留、出租车分配不均等问题,笔者提出基于密度的聚类算法挖掘载客热点区域的方法,采用基于密度的聚类算法挖掘载客高峰时段出租车载客热点区域.实验结果表明,三天时间中载客高峰时段内聚类得出载客热点的分布特征同样具有重复性和普适性.该方法对于合理规划出租车候客泊位、提高载客率提供了定量的参考依据和理论支持.

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来源
《信息与电脑》 |2017年第16期|141-143|共3页
作者
王亚飞; 杨卫东; 徐振强;
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作者单位

河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州 450001;

河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州 450001;

河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州 450001;

解放军信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州 450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
出租车; 轨迹; 热点;

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