基于机器视觉的车道线智能识别系统开发与实验研究

彭业胜

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基于机器视觉的车道线智能识别系统开发与实验研究

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cqvip:车道线智能识别系统的开发,能够为汽车自动驾驶和智慧城市建设提供必要的技术支持。传统车道线识别通过特征匹配算法和模型算法实现,具有较大的局限性。为此,笔者结合两者的优势,提出新型车道线智能识别系统,能够有效检测消失点并建立梯形DROI。将开发完成的智能车道线识别系统进行实践检验,识别成功率达到93.95%。由此可见,该系统基本能够满足使用需求。

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来源
《信息与电脑》 |2019年第14期|85-86|共2页
作者
彭业胜;
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作者单位

惠州经济职业技术学院广东惠州 516057;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电气设备及附件;
关键词
机器视觉; 车道线; 智能识别; 系统开发;

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