基于深度学习的无人机影像车辆识别

项阳

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基于深度学习的无人机影像车辆识别

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无人机影像在小空间尺度上具有更好的探测地表物体能力。笔者针对无人机影像中车辆提取精度不高的问题,采用深度卷积神经网络(CNN)识别影像中车辆目标。首先生成大量的训练样本,构造层卷积神经网络并进行训练,然后根据训练模型对影像中待识别区域的车辆目标进行识别,并将识别结果与面向对象检测方法相比较。实验结果表明,该方法能够有效识别影像中的车辆目标,具有更高的识别率,优于其他方法。

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来源
《信息与电脑》 |2018年第9期|71-73|共3页
作者
项阳;
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作者单位

江西理工大学建筑与测绘工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
深度学习; 卷积神经网络; 无人机影像; 车辆目标检测;

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