一种基于分词和遗传算法的题库解析方法

夏德虎

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随着在线学习平台的快速发展,题库结构化成为学习平台不可或缺的重要功能。Word文档是当前最普遍的题库载体,题库格式因人而异。如何提高题库识别率,减少用户按模板调整题库格式的工作量成为学习平台面临的技术挑战。笔者借助分词技术提取文档关键字完成文档分割,采用特征解析器识别题目选项等得到初步结果,采用遗传算法加多个评价器筛选优化得到最终结果。该方法不限定特定的Word模板,能避免使用复杂的正则匹配,不过早丢弃可能的结果,尽可能筛选出最优解。

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来源
《信息与电脑》 |2020年第6期|58-60|共3页
作者
夏德虎;
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作者单位

深圳市企鹅网络科技有限公司;

广东深圳518057;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
题库解析; 分词; 遗传算法;

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