遗传算法求解约束优化问题在动车组检修中的应用研究

王丽; 董元鑫; 袁伟

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遗传算法求解约束优化问题在动车组检修中的应用研究

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动车组是客运专线中的关键设备,其运用计划和检修计划直接关系到客运专线的运营成本,为此研究在确定动车组到达时间的前提下,动车组检修的约束优化问题。首先,运用排队论理论建立排队模型,采用先到先服务的排队结构;其次,建立该问题的单目标优化模型,确定目标为最短完工时间;最后,应用遗传算法求解最优检修计划,并对遗传算法编码、初始化、交叉及变异方法等方面进行研究。仿真结果表明:遗传算法能快速有效求解动车组检修的优化问题,明显缩短了检修等待时间。

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来源
《信息与电脑》 |2022年第6期|64-66|共3页
作者
王丽; 董元鑫; 袁伟;
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作者单位

三峡大学机械与动力学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
约束优化问题; 动车组检修; 排队论; 遗传算法;

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