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基于XGBoost的科目分类方法的学生成绩预测研究

         

摘要

教育数据挖掘是计算机科学中一个重要的研究内容,有助于预测学生成绩。传统的预测方法分析特征过于单一,没有考虑到同一特征对于学生学习不同科目的影响程度不同和科目之间的相关性。基于此,笔者讨论了同一特征对不同科目的影响程度,分别预测不同科目的学生成绩,对学生成绩进行多维分析。实验选取一个学习管理系统的公开数据集,采用XGBoost算法对数据展开预测及分析。研究结果显示,同一个特征对不同科目成绩的影响程度是不同的,但在同一个学科类别中,同一个特征对不同科目的影响程度是相似的。

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