舰船大规模人群疏散惯性权重非线性递减粒子群优化算法分析

梁春美; 罗云; 胡云琴

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舰船大规模人群疏散惯性权重非线性递减粒子群优化算法分析

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为了有效解决舰船大规模人群疏散问题,笔者基于人类行为心理学建立了危险状况人群疏散模型,并提出一种惯性权重非线性递减粒子群改进算法。通过采用惯性权重非线性递减策略,不仅能够有效降低其陷入局部收敛的风险,还能提高全局优化能力。仿真结果表明,该算法具有较强的全局优化性能,在危急情况下能够有效保障舰船大规模人群快速疏散。

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来源
《信息与电脑》 |2022年第8期|70-73|共4页
作者
梁春美; 罗云; 胡云琴;
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作者单位

武警海警学院信息技术教研室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
舰艇; 大规模人群疏散; 粒子群算法; 惯性权重; 非线性递减;

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