基于时频域结合的数字图像增强算法研究

马亚明; 张策

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针对传统数字图像增强算法降噪性能差、图像锐化能力弱等不足,本文提出一种时频域结合的数字图像增强算法。首先,利用低通滤波器滤除数字图像中系统噪声和环境噪声干扰,实现数字图像的平滑滤波并去除噪声干扰;其次,从空间域优化的角度选用拉普拉斯算子增强对数字图像的边缘处理,改善图像的锐度和清晰度,并最大化保留图像的细节信息;最后,进行对比实验。实验结果显示,本文提出的时频域结合的数字图像增强优化算法,可以有效去除图像噪点,提升和改善数字图像的清晰度。

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来源
《信息与电脑》 |2022年第9期|83-85|共3页
作者
马亚明; 张策;
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作者单位

安徽三联学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
时频域; 数字图像; 增强算法; 拉普拉斯算子; 低通滤波器;

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