基于PSO-XGBoost机器学习模型的中老年人PCNL术后结石残留预测研究

唐圣晟; 刘泓泽; 李琳; 罗云汉; 廖芝美; 周毅

首页> 中文期刊> 《中国数字医学》 >基于PSO-XGBoost机器学习模型的中老年人PCNL术后结石残留预测研究

基于PSO-XGBoost机器学习模型的中老年人PCNL术后结石残留预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

目的:基于粒子群优化算法(PSO)的XGBoost模型(PSO-XGBoost)预测中老年患者经皮肾镜碎石术(PCNL)后的泌尿系统结石残留情况。方法:选取2014年1月至2018年12月在某三级甲等医院接受PCNL治疗的596例中老年肾结石患者为研究对象。将数据集按7:3的比例随机分为训练集和测试集,建立PSO-XGBoost模型,以准确度、精准度、召回率、F1值和ROC曲线下面积(AUC)等指标评估模型性能。结果:PSO-XGBoost模型预测PCNL术后泌尿系统结石残留的准确度、精准度、召回率、F1值和AUC均优于支持向量机、近邻算法、决策树和BP神经网络模型。结论:PSO-XGBoost模型可更快、更准确地预测中老年患者PCNL术后是否有泌尿系统结石残留,为制定术后个性化治疗、护理方案提供参考。

著录项

来源
《中国数字医学》 |2023年第8期|24-29|共6页
作者
唐圣晟; 刘泓泽; 李琳; 罗云汉; 廖芝美; 周毅;
展开▼
作者单位

中山大学中山医学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类泌尿生殖系结石及异物;其他科学技术在医学上的应用;
关键词
机器学习; XGBoost模型; 粒子群优化算法; 肾结石; 经皮肾镜取石术;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于列线图构建肾结石患者术后结石残留的预测模型 [J] . 李世民 ,李斌 ,皮雨佳 . 医学理论与实践 . 2023,第3期
2. Guy's结石评分和改良Clavien分级方法预测PCNL术后结石清除率和并发症的研究 [J] . 刘欢 ,邓远忠 . 医学信息 . 2019,第9期
3. 机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用 [J] . 朱学华 ,杨明钰 ,夏海缀 . 北京大学学报（医学版） . 2019,第4期
4. 基于神经网络的上海市中老年人群胆囊结石风险预测模型研究 [J] . 袁筱祺 ,朱乐兰 ,高玮 . 卫生软科学 . 2021,第12期
5. 个体化预测经皮肾镜碎石取石术后结石残留列线图预测模型的建立 [J] . 李慰鑫 ,桂耀庭 . 甘肃医药 . 2021,第6期
6. 基于机器学习算法的线粒体毒性预测模型研究 [C] . 唐伟豪 ,陈景文 . 2018年浙江大学全国博士生学术论坛——生态文明创新研究 . 2018
7. 结石及肾盂尿细菌培养预测PCNL术后SIRS的价值研究 [A] . 赵彬李 . 2012

基于PSO-XGBoost机器学习模型的中老年人PCNL术后结石残留预测研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅