舌诊信息化过程中的质苔分离方法

楚宇燕; 王博亮; 王雷

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应用计算机分析舌像,在舌像信息辅助下推断中医证型的过程中,实现舌质、舌苔区域的自动化分离是前提条件,分离结果直接影响到后续舌质、舌苔颜色分类识别的质量,最终影响证型推断的准确性.在质苔分离实验中采用两种方法,即基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法和基于彩色特征组合的分割方法,根据两者各自特点,综合叠加运用这两种方法,有效的解决质苔分离问题.

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来源
《中国数字医学》 |2007年第9期|29-33|共5页
作者
楚宇燕; 王博亮; 王雷;
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作者单位

厦门大学计算机科学系,361005,厦门市思明南路422号;

厦门大学计算机科学系,361005,厦门市思明南路422号;

厦门大学计算机科学系,361005,厦门市思明南路422号;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类临床医学;
关键词
HSV色彩空间; 最佳阈值迭代算法; 彩色特征组合;

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