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人的异常步态检测算法

         

摘要

人的步态分析在计算机视觉领域近年来倍受关注.但是,到目前为止,对于人的步态分析只考虑了利用步态对人的身份进行识别的应用.而从另一个角度来分析步态,可以将步态作为一种分析人的身体健康状况的方法,应用到医学步态分析中,作为一种科学的异常步态检测方法.我们将人的异常步态与人的正常步态区分开来,将步态识别的多类问题化为两类问题,应用到生物医学领域中.基于变化信息的步态识别算法,经实验,结果表明:该算法拥有较高的识别率和较低的计算代价,同时选择的特征向量对于摇晃的,蹒跚的和摔倒等非正常步态都能够稳定的检测出来,能够很好的应用于生物医学领域.

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