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许惠翔; 房华; 赵文; 安健;
济南市妇幼保健院信息科;
济南市妇幼保健院智慧病房;
济南市妇幼保健院;
新生儿电子健康卡; 患者主索引; 全生命周期; 健康档案;
机译:用于患者安全的表型:新生儿重症监护中基于电子健康记录的自动不良事件和医疗错误检测的算法开发
机译:将临床变量放置在基于经验的风险的常见线性比例上,以作为根据电子健康记录构建一般患者敏锐度评分的步骤:一项模型研究
机译:韩国健康韩国和蒙特卡洛模拟的药代动力学,探讨正常和增强肾功能患者最佳剂量方案
机译:MyCare卡开发:患者举办电子健康记录装置
机译:复杂性的“应对”:针对肥胖症患者的基于卡的交流工具的构建和分析。
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机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:地理主索引文件:构建地理关联文件
机译:读卡器,用于使用新的电子健康卡,新的电子健康专业卡和常规健康保险卡,并具有从用户选择的卡槽中的编号
机译:一种用于识别索引卡的设备,该索引卡的注册和付款在交通医生中获得了医疗水平-健康保险公司服务
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