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基于BP神经网络的上海市旅游需求预测研究

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旅游需求预测对旅游目的地宏微观管理都有重要意义.基于人工神经网络的预测模型,对上海市旅游需求总人数,国内旅游需求和入境旅游需求两个分量进行模拟预测.结果显示,未来市场开发重点是呈一定波动趋势的入境旅游者,占主体部分的国内旅游者数量将持续增长并趋向饱和,应采用“国内推、入境拉”的市场发展策略.

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来源
《中国经贸导刊》 |2020年第20期|38-40|共3页
作者
许静娜;
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作者单位

宁波大学科学技术学院;

西班牙巴利阿里群岛大学;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
BP神经网络; 旅游需求; 预测; 上海;

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