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刘慧芳;
无锡博物院 江苏无锡214000;
博物馆; 展示方式; 云计算;
机译:在ITMA ASIA 2012上的意达(Itema):一个单一的品牌,一个展示技术并展示各种织造应用能力的展览
机译:Topkap(l)故宫博物院的外部库房恢复和武器和盔甲部分的展示
机译:台北故宫博物院展示南宋文化艺术
机译:关于移动技术上现有应用程序的互动演示,向盲目的参与者教授基本的摄影技术,在视觉上障碍和视力一起观察:使用iOS和机器人平台上使用应用程序和机器人的练习来展示“身体”和手写
机译:在地理空间网络基础设施上开发高性能GIS仿真模型:使用网格计算和云计算技术的人口变化模型的案例研究。
机译:使用全球联赛冠军算法的云计算环境安全科学应用调度技术
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:在弹药响应站点上展示先进的地球物理和分类技术在阿拉巴马州的拉克堡
机译:两种产品高附加值产品的生产技术(将钢渣转变成粉末的项目01技术及其应用,将钢渣液化并消除有害物质以生产相同的矿物离子簇/农产品的物品02技术及其在农业上的应用)在钢铁制造业中钢铁生产时产生的铁屑的新开发,即用作主要原材料的钢渣及其应用方法
机译:将应用程序部署为云计算服务的技术
机译:用于无服务器应用程序的计算云计算部署修改的技术
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