风功率预测问题

王建东; 何文乐; 贾亚楠

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本文针对问题一对风电功率的预测的问题建立模型，由于风电功率波动的特殊性，普通的线性回归模型，多项式拟合，灰色预测等方法均不适用，因此我们选用对非线性具有良好预测能力的神经网络模型、SVM模型、指数平滑模型对风电功率进行预测，将数据分别带入三个模型进行预测，通过三个模型预测数据精度的对比，虽然三者在15％误差允许范围内准确率以及合格率大致相等，但在更高的误差要求下神经网络模型最为准确，因此我们推荐用神经网络模型进行预测风电功率数据。

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来源
《中国电子商情·通信市场》 |2012年第4期|210-211|共2页
作者
王建东; 何文乐; 贾亚楠;
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作者单位

西南交通大学,四川乐山614202;

西南交通大学,四川乐山614202;

西南交通大学,四川乐山614202;

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正文语种 chi
中图分类期望与预测;
关键词
神经网络; matlab2010; SVM; 准确率; 平滑指数;

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