滨州市一次重污染天气影响因素分析

李光超; 李瑞森; 张海峰; 宋胜利

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为探究滨州市重污染天气形成机理,文章以滨州市2020年12月一次重污染天气为研究对象,选取12月3—14日细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化氮(NO_(2))、二氧化硫(SO_(2))、一氧化碳(CO)和臭氧(O_(3))6种常规大气污染物,温度、湿度和风级3项气象因子及空气质量指数(AQI),同时选取重污染天气峰值当天的气象条件激光雷达观测数据进行分析。研究表明:(1)此次重污染天气形成以本地污染物排放为主,主要受气象条件影响。高湿、低风和无降水天气,大气边界层较低,垂直扩散能力较差,导致污染物的不断积累,发生重污染天气。(2)重污染天气的污染因子以PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO为主,尤其是PM_(2.5)、PM_(10)。因此,在预防和应对重污染天气时,可重点考虑PM_(2.5)、PM_(10)的减排。

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来源
《中国环保产业》 |2023年第5期|20-24|共5页
作者
李光超; 李瑞森; 张海峰; 宋胜利;
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作者单位

滨州市环境保护科学技术研究所;

哈尔滨工业大学土木工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类废气的处理与利用;
关键词
重污染; 滨州市; 气象因素; 污染因素;

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