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环境监测优化布点的人工神经网络模型

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摘要

采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点进行优选，应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的。

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来源
《中国环境科学》 |1997年第1期|27-30|共4页
作者
李祚泳;
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作者单位

成都气象学院气电系;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类监测试样采集;
关键词
环境监测; 优化布点; 人工神经网络; B－P算法;

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