基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析

林翔宇; 张艳; 封学军; 林志端; 朱信源; 沈金星

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基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析

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为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷”形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。

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来源
《中国港湾建设》 |2022年第7期|1-5|共5页
作者
林翔宇; 张艳; 封学军; 林志端; 朱信源; 沈金星;
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作者单位

河海大学港航物流与绿色发展研究所;

河海大学土木与交通学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
煤炭港区; TSP; K-MEANS聚类; 质量浓度变化;

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