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基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测

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摘要

基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测能够更加系统化、准确化地实现相关数据的分析,从而有效改善电网运行的整体负荷预测性能。文章对遗传优化算法中的Pareto模式分类规则和人工神经模糊算法进行了分析,并结合具体仿真试验进行了论证,具有非常重要的意义。

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来源
《中国高新科技》 |2014年第1期|69-70|共2页
作者
陈园园; 王成然;
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作者单位

河南省电力公司周口供电公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统调度自动化;
关键词
电力负荷模式; 短期电力负荷; 预测模糊分类法;

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