基于峭度原则的VMD-SVD微型电机声音信号降噪方法

李伟光; 兰钦泓; 马贤武

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基于峭度原则的VMD-SVD微型电机声音信号降噪方法

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摘要

微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提取和检测不准确。该文通过研究电机组成结构,分析声音信号频率成分与成因,得到该文研究电机的声音信号3倍频谐波特点,提出一种基于峭度原则的VMDSVD算法对电机声音信号进行提纯降噪,该算法采用VMD分段原理,对各分段信号进行SVD分解,提取谐波特征,利用峭度原则优化VMD参数选取。首先通过仿真信号对比实验,验证了该文算法具有更好的降噪效果和降噪性能指标。而后,将该方法应用于微型电机实测声音信号,测试结果表明提出的基于峭度原则VMD-SVD算法具有良好降噪效果,能够显著提高原始信号信噪比,更利于后续特征提取和故障检测工作。

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来源
《中国测试》 |2023年第1期|111-118|共8页
作者
李伟光; 兰钦泓; 马贤武;
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作者单位

华南理工大学机械与汽车工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计量学;
关键词
微型电机; 声音信号降噪; 变分模态分解(VMD); 奇异值分解(SVD);

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