采用小波分析与支持向量机的车轮踏面擦伤识别方法

王雪; 付振波

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采用小波分析与支持向量机(SVM)相结合对列车车轮擦伤进行自动识别.运用变尺度多分辨小波分析方法对车轮擦伤信号进行特征处理, SVM能够对小样本数据进行模式识别并且具有很好的分类推广能力.在小波分析特征提取的基础上,利用分布式多SVM分类器识别车轮擦伤,实验表明,该方法能有效地对车轮擦伤等级进行准确识别和诊断.

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来源
《中国机械工程》 |2004年第18期|1641-1643|共3页
作者
王雪; 付振波;
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作者单位

清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084;

清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084;

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正文语种 chi
中图分类 TU269.322;
关键词
支持向量机; 小波; 车轮踏面; 信号特征;

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