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基于二维Delaunay近邻的空间散乱数据曲面重建算法

         

摘要

给出了一种新的散乱数据曲面重建算法.算法基于曲面的局平特性,通过二维Delaunay三角剖分到三维空间的映射,快速查找空间任意点的Delaunay近邻,然后根据散乱数据重建三角网格中顶点互为Delaunay近邻的原理,进行曲面拓扑重建.应用新的求解k-近邻和二维Delaunay近邻的算法,提高了曲面重建的算法效率.实验表明,该算法高效、稳定,对不均匀数据有较好的适用性.

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