基于双时域变换和稀疏编码收缩的滚动轴承早期故障诊断方法

万书亭; 彭勃; 王晓龙

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基于双时域变换和稀疏编码收缩的滚动轴承早期故障诊断方法

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针对滚动轴承早期故障特征微弱、在噪声和谐波干扰下难以有效提取的问题,提出了联合双时域(DTD)变换和稀疏编码收缩(SCS)的故障诊断方法.首先对原始信号进行双时域变换,将双时域变换谱的对角序列作为重构信号;然后对重构信号进行稀疏编码收缩,减小噪声与低频杂波的干扰;最后对降噪信号做包络谱分析,提取故障特征频率,判定故障类型,实现故障诊断.对仿真信号、实验信号、工程信号的分析结果表明,该方法可有效提取轴承早期故障信号中的微弱故障特征,准确判断故障类型.

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来源
《中国机械工程》 |2020年第23期|2829-2836|共8页
作者
万书亭; 彭勃; 王晓龙;
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作者单位

华北电力大学机械工程系保定 071003;

华北电力大学机械工程系保定 071003;

华北电力大学机械工程系保定 071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非自行式起重机;塔式;
关键词
滚动轴承; 特征提取; 微弱故障诊断; 双时域变换; 稀疏编码收缩;

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