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刘瑞;
河南科技大学第一附属医院血液科 河南洛阳471000;
深度学习; 重症监护室; 大数据; 死亡风险预测;
机译:血管紧张素转换酶抑制剂和血管紧张素II受体阻滞剂的慢性用途是非Covid-19败血症的重症监护室患者中,但携带中度增加的死亡风险
机译:急性加剧慢性阻塞性肺病住院患者住院内死亡风险预测模型的开发与验证
机译:一种易于使用的载体,用于预测Covid-19中的住院内死亡风险:大学医院的回顾性队列研究
机译:数据挖掘技术在糖尿病住院患者住院时间预测中的应用
机译:深度学习中的主动标记及其在情绪预测中的应用。
机译:预测住院老年人再次住院和死亡风险的工具:临床试验数据的二次分析
机译:在巴西里约热内卢市急性心肌梗死住院死亡风险研究中,AIH与医疗记录的比较评估巴西里约热内卢急性心肌梗塞住院死亡风险的住院收据与医疗记录对照
机译:生物学方法的种间预测辐射诱导的死亡风险
机译:使用因子VIIa或因子VIIa等同物,预防或减轻一种或多种晚期创伤并发症的零件套件和方法,以及减少创伤后住院的创伤患者住院天数的方法,以减少创伤患者所花费的天数在创伤后的重症监护室中,以改善创伤患者的肺功能,降低患者发生急性肺损伤和/或急性呼吸窘迫综合征的风险。降低创伤患者发生弥散性血管内凝血的风险,降低创伤患者发生全身性炎症反应综合征的风险,降低创伤患者发生多器官衰竭的风险,降低死亡风险创伤患者,并预防或减轻一个或多个晚期创伤并发症。
机译:信息技术系统中的预测票务的机器学习和深度学习技术
机译:信息技术系统中的预测性机器学习和深度学习技术
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