论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

胡圣武; 郭增长; 王新洲; 陶本藻

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论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

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从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性.造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等.遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面.提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态.分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性.

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来源
《中国铁道科学》 |2006年第2期|132-136|共5页
作者
胡圣武; 郭增长; 王新洲; 陶本藻;
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作者单位

河南理工大学,测量工程系,河南,焦作,450000;

河南理工大学,测量工程系,河南,焦作,450000;

武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;

武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;

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正文语种 chi
中图分类遥感勘探;
关键词
遥感数据; 不确定性; 模糊不确定性; 粗集理论; 数据处理;

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