一种点相关统计特性的目标跟踪方法

武文斌; 毋立芳; 王晓芳; 王向东

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一种点相关统计特性的目标跟踪方法

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提出了一种新颖、鲁棒的运动目标跟踪方法。在首帧图像建立特征点和物体中心点的关系．然后在后续帧图像使用LucasKanada跟踪方法跟踪这些特征点。利用这些特征点来计算一个物体中心位置的点集，并提出一种统计最优方法来鉴别那些存在跟踪误差较大的特征点，之后在计算中心点过程中把这些特征点剔除掉，并使用子图像匹配方法矫正存在跟踪误差的特征点。测试了8个实验视频，结果证明该算法不仅消弱了跟踪误差对中心位置计算的影响，而且基本消除了跟踪误差积累的弊端。

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来源
《中国科技论文》 |2012年第1期|P.28-32|共5页
作者
武文斌; 毋立芳; 王晓芳; 王向东;
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作者单位

^p^pComputerEngineering,Villanova,PA19085;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类多媒体技术与多媒体计算机;
关键词
多媒体技术; 物体跟踪; 点相关性; 累积误差; 统计最优; 中心中点连线;

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