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汪洋; 赵万民; 郭跃;
重庆大学;
建筑城规学院;
重庆;
400030;
重庆师范大学;
地理科学学院;
400047;
区域经济; 非均衡态; 量化侧度; 重庆市; 地理信息系统; 遥感;
机译:量化非晶态半导体中电子态离域的方法及其在评估p型非晶态氧化物半导体的载流子迁移率中的应用
机译:三重态和电荷如何在无序有机半导体中移动?包含均衡和非均衡制度的蒙特卡洛研究
机译:基于投入视角的重庆市县域经济空间统计分析
机译:重庆市发展城乡均衡物流体系的模式
机译:非正态下非参数替代Hotelling T(2)的实证研究。
机译:从频率数据揭示文化传播的模式:均衡和非均衡假设
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:1993年4月13日至17日在新墨西哥州圣达菲举行的北约非均衡复杂系统时空模式高级研究讲习班会议论文集。第21卷
机译:操作汽车的方法,包括在速度控制单元的非操作状态下,选择高于航行模式最小速度的航行模式,并选择高于航行模式最大速度的侧倾模式。
机译:波形均衡量化调整方式,波形均衡量化均衡电路,是波形均衡量化调整
机译:系统侧发送器的非截止改变方法,以及具有开关模式的电压控制作用和基本的非控制作用而具有非截止改变的系统侧发送器
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