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常昱; 何宏; 铁庆彬;
后勤工程学院;
军用油料; 需求预测; 消耗量; 神经网络模型; 应用; 灰色; 决策活动; 归纳分析;
机译:具有GARCH误差的RBF神经网络模型:在电价预测中的应用
机译:优化的灰色离散Verhulst-BP神经网络模型在基坑沉降预测中的应用
机译:优化灰色离散Verhulst-BP神经网络模型在基坑沉降预测中的应用
机译:基于改进的灰色RBF神经网络模型的水位预测
机译:卷积神经网络模型在社交媒体图像个性预测和学术论文引文预测中的应用。
机译:两阶段Cox-NNet:使用组织病理学和转录组织的预后预测预测预测的生物学可解释的神经网络模型及其在肝癌存活中的应用
机译:利用改进的灰色RBF神经网络模型研究气体排放预测方法
机译:神经网络模型在自动语音识别中的应用
机译:通过使用单独的神经网络模型预测应用程序性能来优化无线网络
机译:通过使用人工神经网络模型中的隐藏单元的相互信息选择隐藏单元数量的方法以及通过使用相同预测循环变量的方法
机译:用于重塑神经网络模型的神经网络系统,包含该神经网络模型的应用处理器以及操作该神经网络系统的方法
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