基于CEEMDAN-SVM的液压泵故障诊断方法研究

李锋; 林阳阳; 赵辉; 晁苏全; 王浩

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基于CEEMDAN-SVM的液压泵故障诊断方法研究

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由于液压泵故障振动信号微弱和不平稳的特性,造成特征向量提取和故障诊断困难.针对这些问题,提出一种CEEMDAN与支持向量机结合的故障诊断方法.将传感器测得的液压泵故障振动信号进行CEEMDAN分解,得到多个固有模态函数(IMF),并计算其样本熵作为支持向量机的输入特征向量,以诊断液压泵的故障类型.液压泵故障诊断实验结果证明了该方法的有效性和优越性.

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来源
《液压与气动》 |2016年第1期|125-129|共5页
作者
李锋; 林阳阳; 赵辉; 晁苏全; 王浩;
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作者单位

第二炮兵工程大学,陕西西安710025;

第二炮兵工程大学,陕西西安710025;

第二炮兵工程大学,陕西西安710025;

第二炮兵工程大学,陕西西安710025;

第二炮兵工程大学,陕西西安710025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类液压传动;柱塞泵;
关键词
CEEMDAN; 样本熵; 支持向量机;

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