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基于MODIS时序数据分析的作物识别方法

     

摘要

通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别.该文利用MODIS 2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif 4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析.选取曲线均值(0级谐波振幅)、1~3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别.经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上.

著录项

  • 来源
    《中国农业资源与区划》|2008年第1期|31-35|共5页
  • 作者单位

    国家卫星气象中心,北京,100081;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    华中师范大学资源环境学院,武汉,430070;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081;

    青岛科技大学经济管理学院,青岛;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 农业经济;
  • 关键词

    MODIS; NDVI; 傅里叶变换; 作物识别;

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