零膨胀集群数据层次回归模型的贝叶斯推断?

施红星

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零膨胀Poisson回归模型是研究零观测值过多的计数数据的常用工具，本文提出了一类拟合具有这类特征的集群数据的层次零膨胀泊松回归模型，并给出了相应的贝叶斯推断方法，参数估计通过Gibbs抽样获得，模型比较与选择则通过拟合优度检验与BIC准则实现。最后，利用一个船舶受损事故数据来展示本文方法的实现及应用。

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来源
《应用概率统计》 |2012年第5期|551-560|共10页
作者
施红星;
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作者单位

楚雄师范学院初等教育学院,楚雄, 675000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
零膨胀; 层次回归模型; Gibbs抽样; BIC准则;

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