零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现

刘振球; 严琼; 左佳鹭; 方绮雯; 张铁军

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零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现

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摘要

目的探讨和比较不同模型在零膨胀数据回归分析中的应用.方法在R语言中,拟合HIV合并血友病数据的对数线性模型、零膨胀模型、随机森林、决策树以及支持向量机模型,通过比较标准化均方误差和均方根误差,对模型进行评价与选择.结果从标准化均方误差和均方根误差来看,随机森林是对原始数据拟合的最好的模型,随后是支持向量机和决策树模型,而经典的计数模型表现则相对较差.结论在对零膨胀计数资料进行回归预测时,机器学习方法的效果优于经典的计数模型.

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来源
《中国卫生统计》 |2018年第2期|310-312|共3页
作者
刘振球; 严琼; 左佳鹭; 方绮雯; 张铁军;
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作者单位

复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,公共卫生安全教育部重点实验室 200032;

复旦大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健教研室;

复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,公共卫生安全教育部重点实验室 200032;

复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,公共卫生安全教育部重点实验室 200032;

复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,公共卫生安全教育部重点实验室 200032;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
零膨胀; 回归模型; R语言; 机器学习;

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