R语言

摘要： 社会性科学议题(简称SSI)被认为是对STS教育的超越,为科学教育的改革和研究提供了全新方向.利用R语言的文本分析和可视化功能,全面客观地将国际科学教育权威期刊中关于SSI的实证研究主题外显化,结合系统综述法对相关主题展开综述.研究发现:学生视域下的SSI研究聚焦其价值属性,主要表现为与科学素养相关的论证、推理、决策、陈述等主题研究,以及SSI情境中课堂教学组织模式的主题研究;教师视域下的研究则聚焦于不同形式SSI教学专业发展.借鉴国际研究经验,在我国开展SSI研究要基于循证实践的思路,深入探讨SSI与我国学生科学素养培养之间的关联性,积极探索本土化的SSI情境课堂教学组织模式,充分认识到SSI教师专业发展的重要性和多样性.

摘要： 为提高随机过程课程教学质量,针对学生学习该课程时存在基本概念理解不透彻、知识点无法融会贯通等问题,提出在随机过程教学中利用概念图展现关联知识点间的层次结构,并利用R语言对基本概念及教学案例进行可视化.教学实践表明基于概念图和R语言的随机过程课程教学设计极大地激发学生学习主动性,提高学生探究式学习能力,优化教学效果.

摘要： 文章基于R语言分析居民消费价格指数序列,并用指数平滑模型、SARIMA乘法模型、条件异方差模型和协整模型对其进行预测。结果表明,我国居民消费价格指数存在一定的季节性,进行时间序列分析时需考虑季节特性对预测值的影响;通过条件异方差模型消除残差异方差性可以提高预测精度;将商品零售价格指数和流通中的现金同比增长指数作为外在驱动因素,构建协整模型可以进一步保证预测的准确性。

摘要： 本文以R语言的特性及其在数学建模中的应用为研究对象,首先简单介绍了R语言的起源,分析了其语言特性,随后从具体软件产品出发,将R语言与其他语言进行了对比分析,进一步阐述了其所具备的优势特性价值,最后结合实例,分析了R语言在数学建模之中的应用,希望能够为相关研究提供一定的参考。

摘要： 本文是介绍R语言及在农业试验数据分析基本应用的第二篇。我们采用盖钧镒主编的《试验统计方法》中的示例数据集,介绍R语言在农业试验数据分析中的一些最基本和最常用的应用。重点介绍的统计方法包括t检验、方差分析以及均值的多重比较、卡方检验等。通过本文的介绍,期望有更多的农业科技工作者下载并开始使用这一具有强大的统计计算功能、便捷的数据可视化系统以及免费开源的R语言。

摘要： 微积分作为某高校经管类专业一门高风险公共基础课,存在修课学生多、学习失败率高、影响学业水平等问题。为此对该课程进行学习结果预测研究,以期在开课前定位学习失败机率高的学生,针对其开展个性化教学来提升学习效果。分析影响课程成绩的师生特征,发现学生高考类别及数学成绩、性别、生源地与课程成绩有关;教师职称、教龄、学历和性别不同,所教学生的成绩差异显著。选择C5.0决策树、条件决策树、随机森林算法,使用R语言建立三种微积分成绩预测模型并比较其效果,C5.0决策树模型以较高的识别度胜出。运用C5.0模型预测2020级新生微积分学习结果,为教学提供数据支持,期末成绩显示学生学习成功率显著提升,表明该模型具有可行性。总结应用学习结果预测的建议,为其他高校的实践探索提供参考。

摘要： 面对移动互联网中庞大的数据量,如何进行挖掘和可视化的分析是当前大数据研究的一个热点。本文搭建了一个互联网数据挖掘与分析平台,首先采用基于Scrapy框架搭建的爬虫系统从互联网络爬取了大量新闻数据与招聘数据,通过Sphinx和CoreSeek经过google-diff-match-patch算法去重,最后利用R语言对这些数据进行可视化分析,从而为制定决策提供更好的依据。

摘要： 目的:基于R语言,对现代文献库中中药治疗小儿肺炎的方剂进行数据挖掘,分析中药治疗小儿肺炎的用药规律。方法:通过检索中国知网、维普资讯、万方医学数据库,筛选2010年1月至2021年8月所有中药治疗小儿肺炎的非重复的经验选方,使用Excel整理各味中药的功效、药性、归经,采用R语言对中药进行频次分析、关联规则分析、聚类分析。结果:筛选方剂164首,涉及中药189味,使用频次前10位的药物为甘草、苦杏仁、麻黄、黄芩、石膏、半夏、桔梗、陈皮、鱼腥草、桑白皮,功效以化痰、止咳、平喘、清热为主,药物性味以寒、温,苦、甘为主,关联分析获得以麻黄、石膏、苦杏仁为核心的药对组合,聚类分析获得功效分别为止咳平喘、健脾益气等7个药物组合。结论:临床治疗小儿肺炎治法以化痰止咳平喘兼清热为主,方法以治痰治热为主,以治肺为关键、兼顾脾胃和肝,组方以清热化痰、止咳平喘为主。

摘要： 为科学预防控制煤矿瓦斯事故,需明确煤矿瓦斯事故致因,以便采取相应的管控措施。基于挖掘技术和R语言,选取2012—2020年国内126例煤矿瓦斯事故调查报告进行分词处理、特征项降维及词云可视化后,构建网络结构图并进行社会网络中心性分析及核心边缘结构分析。结果表明,挖掘所得的31项致因中存在4项关键致因和27项一般致因,由此根据各项致因的网络密度划分了网络中的核心区域与边缘。

摘要： 随着互联网技术与建筑技术的发展,需监测与采集的建筑数据量越来越大、类型也越来越复杂,传统的数据存储与分析方式正面临着挑战。利用大数据技术构建建筑能耗大数据平台对建筑能耗相关数据进行存储,并基于建筑能耗大数据平台利用R语言建立多元线性回归模型、时间序列模型、神经网络模型对不同类型的建筑能耗数据进行分析研究。

摘要： 网络信息化技术的不断发展,基于人工智能、统计学、机器学习等技术的数据挖掘技术逐渐成熟,为研究各领域的数据所包含的信息提供了更方便快捷的方法.中国工程项目安全管理方面积累了大量的工程安全事故数据,包含许多与项目安全管理有关的有效信息,利用数据挖掘技术对这些数据所包含的信息进行提取,将会为工程项目安全管理研究提供更有效的依据.本文将利用住建部所公布的2015年至2018年房屋市政工程安全事故统计数据进行分析,在事故死亡人数、事故类型等方面运用R语言对数据进行描述统计分析,同时利用时间序列分析相关理论方法,对数据进行研究并建立时间模型进行预测.根据研究结果,可以为完善工程安全管理工作提供相应的依据参考.

摘要： 网络信息化技术的不断发展,基于人工智能、统计学、机器学习等技术的数据挖掘技术逐渐成熟,为研究各领域的数据所包含的信息提供了更方便快捷的方法.中国工程项目安全管理方面积累了大量的工程安全事故数据,包含许多与项目安全管理有关的有效信息,利用数据挖掘技术对这些数据所包含的信息进行提取,将会为工程项目安全管理研究提供更有效的依据.本文将利用住建部所公布的2015年至2018年房屋市政工程安全事故统计数据进行分析,在事故死亡人数、事故类型等方面运用R语言对数据进行描述统计分析,同时利用时间序列分析相关理论方法,对数据进行研究并建立时间模型进行预测.根据研究结果,可以为完善工程安全管理工作提供相应的依据参考.

摘要： 网络信息化技术的不断发展,基于人工智能、统计学、机器学习等技术的数据挖掘技术逐渐成熟,为研究各领域的数据所包含的信息提供了更方便快捷的方法.中国工程项目安全管理方面积累了大量的工程安全事故数据,包含许多与项目安全管理有关的有效信息,利用数据挖掘技术对这些数据所包含的信息进行提取,将会为工程项目安全管理研究提供更有效的依据.本文将利用住建部所公布的2015年至2018年房屋市政工程安全事故统计数据进行分析,在事故死亡人数、事故类型等方面运用R语言对数据进行描述统计分析,同时利用时间序列分析相关理论方法,对数据进行研究并建立时间模型进行预测.根据研究结果,可以为完善工程安全管理工作提供相应的依据参考.

摘要： 网络信息化技术的不断发展,基于人工智能、统计学、机器学习等技术的数据挖掘技术逐渐成熟,为研究各领域的数据所包含的信息提供了更方便快捷的方法.中国工程项目安全管理方面积累了大量的工程安全事故数据,包含许多与项目安全管理有关的有效信息,利用数据挖掘技术对这些数据所包含的信息进行提取,将会为工程项目安全管理研究提供更有效的依据.本文将利用住建部所公布的2015年至2018年房屋市政工程安全事故统计数据进行分析,在事故死亡人数、事故类型等方面运用R语言对数据进行描述统计分析,同时利用时间序列分析相关理论方法,对数据进行研究并建立时间模型进行预测.根据研究结果,可以为完善工程安全管理工作提供相应的依据参考.

摘要： 基于化学品生态毒理相关领域的背景,使用R语言并载入相关的代码,提供相应的脚本和说明,介绍了基于R语言的随机分布,希望R语言在生态毒理领域的应用更加广泛.

摘要： 基于化学品生态毒理相关领域的背景,使用R语言并载入相关的代码,提供相应的脚本和说明,介绍了基于R语言的随机分布,希望R语言在生态毒理领域的应用更加广泛.

摘要： 基于化学品生态毒理相关领域的背景,使用R语言并载入相关的代码,提供相应的脚本和说明,介绍了基于R语言的随机分布,希望R语言在生态毒理领域的应用更加广泛.

摘要： 基于化学品生态毒理相关领域的背景,使用R语言并载入相关的代码,提供相应的脚本和说明,介绍了基于R语言的随机分布,希望R语言在生态毒理领域的应用更加广泛.

摘要： 在OECD发布的化学品测试导则中,部分生物降解性试验要求对试验数据处理后绘制生物降解曲线.以OECD306海水中的生物降解性试验为例,用苯胺作为受试物,使用R语言对试验数据进行处理.通过非线性回归方法,得出拟合曲线,计算出拟合曲线上最大降解速率,并得出停滞期和停滞期末至降解率为50％的时间,然后绘制生物降解曲线.以上研究为生物降解试验数据处理和生物降解曲线的绘制提供了新方法.

摘要： 在OECD发布的化学品测试导则中,部分生物降解性试验要求对试验数据处理后绘制生物降解曲线.以OECD306海水中的生物降解性试验为例,用苯胺作为受试物,使用R语言对试验数据进行处理.通过非线性回归方法,得出拟合曲线,计算出拟合曲线上最大降解速率,并得出停滞期和停滞期末至降解率为50％的时间,然后绘制生物降解曲线.以上研究为生物降解试验数据处理和生物降解曲线的绘制提供了新方法.

摘要： 本发明提供了一种基于R语言、正交偏最小二乘判别分析的植物油鉴定方法，所述鉴定方法包括以下步骤：步骤S1、使用R语言搭建基于shiny框架的web界面；步骤S2、利用Savitzky‑Golay平滑方法计算二阶导数光谱；步骤S3、利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量；步骤S4、使用偏最小二乘方法对去除正交分量的红外光谱数据进行判别分析；步骤S5、通过预测得分完成对预测样本的得分预测，根据判定分类的参数阈值实现待预测的植物油样本的分类判定分析；本发明能够实现基于植物油及其不皂化物红外光谱，从而进行植物油鉴定。

摘要： 本发明提出一种基于R语言的化合物质谱信息批量检索方法，通过数据清洗，提取位置标签及关键词，建立合适的数据抓取方式，调整数据排列形式，可快速批量检索Mona等外部公开数据库中的化合物质谱信息，实现对数百个化合物的快速批量本地化检索的同时，有效缩短搜索时间，并能够根据实际应用需求抽取所需信息，生成方便阅读的汇总报告。

摘要： 本发明针对基于设计速度的城市离散交通网络模型，提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。考虑到设计速度为路段的最佳行驶速度，偏离设计速度容易发生交通事故，本发明采用行驶速度与设计速度的均方误差作为网络安全水平的替代指标，将主动安全评价提前到了道路网络规划阶段。主要步骤包括：(1)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，其中上层规划以网络安全为政策目标，下层规划以用户均衡为政策的行为反应；(2)采用迭代优化算法进行模型求解；(3)设计R语言程序来实现求解方法；(4)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式和该方法的有效性。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。

摘要： 本发明提出了一种考虑出行者目的地偏好的新型交通分布与交通分配组合模型，提供了求解算法并使用R语言来处理。为了能够在出行分布中充分反映出行者的决策，将在目的地选择中有重要作用的出行者目的地偏好考虑进去，对于给定的交通需求和交通网络信息，本软件可以迅速得到稳定的系统平衡解，该平衡解比传统方法更为接近真实的出行决策行为。主要步骤包括：(1)建立考虑出行者偏好的出行分布模型；(2)建立用户均衡下的出行分配模型；(3)建立带有反馈的简化四阶段模型；(4)采用恒定权重的迭代加权法(MSA)进行模型求解；(5)设计R语言程序实现求解方法；(6)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。

摘要： 政策制定者常常面临一个具有挑战性的问题，即如何基于交通系统的表现进行土地利用布局，以便交通与土地利用的协调发展。常用的交通规划软件，如TransCAD、EMME和CUBE等都不能解决这一问题。本发明软件使用R语言实现了交通导向的商业用地最优化配置，此外，具有以下技术特点：1)开源免费：交通规划行业普遍使用的商业软件，都是国外软件，价格高昂，难以普及；2)易于操作：国外商业软件普遍界面复杂、应用繁琐，难以为一般的工程师和规划师掌握；3)矩阵算法快捷高效：国外商业软件多采用C语言开发，在进行算法实现时比较低效。本发明对规划人员和决策者评估各种土地利用政策和交通投资策略具有重要的参考价值。

摘要： 本发明针对基于主动安全的城市离散交通网络模型，提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。本发明采用速度协调性作为网络安全水平的替代指标，建立了城市离散交通网络设计的双层规划模型，将主动安全评价提前到了道路网络规划阶段。主要步骤包括：(1)确定基于速度协调性的主动安全评价方法；(2)建立城市离散交通网络设计的双层规划模型，其中上层规划以网络安全作为政策目标，下层规划以用户均衡作为政策的行为反应；(3)采用迭代优化算法进行模型求解；(4)设计R语言程序来实现求解方法；(5)结合交通网络分析中常用的Nguyen‑Dupuis网络描述了具体实施方式。使用R语言来实现模型的求解具有开源免费、可操作性强等技术优势。

摘要： 本发明公开了一种基于R语言的昆虫标本采集标签的快速制作方法，该方法包括如下步骤：统计昆虫标本采集标签的采集时间、采集地点、采集人、经纬度、海拔高度及所需打印标签的数量，以txt文档保存；设置标本保存地及起始编号、每行所需打印标签数；运行该程序，即可在短时间内获得昆虫采集标签的初步模板，并以xlsx保存；根据实际需要调整行高和列宽，并打印标签。本发明有益之处是可以方便快捷地制作昆虫标本采集标签，极大地提高了工作效率。

摘要： 本发明提供了一种基于R语言、正交偏最小二乘判别分析的植物油鉴定方法，所述鉴定方法包括以下步骤：步骤S1、使用R语言搭建基于shiny框架的web界面；步骤S2、利用Savitzky‑Golay平滑方法计算二阶导数光谱；步骤S3、利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量；步骤S4、使用偏最小二乘方法对去除正交分量的红外光谱数据进行判别分析；步骤S5、通过预测得分完成对预测样本的得分预测，根据判定分类的参数阈值实现待预测的植物油样本的分类判定分析；本发明能够实现基于植物油及其不皂化物红外光谱，从而进行植物油鉴定。

摘要： 本发明提出一种基于Tcl/Tk和R语言的高效处理CIDAS数据库的方法，通过Tcl/Tk开发图形界面，在该界面下，用户获得编码书解码之后的参数，并定义数据查询、分析的需求，程序将需求发送至后台的R脚本输入端，R脚本对访问的涉及参数的数据域进行分析，形成数据交换表，并将数据交换换表存在到本机。再运用Vbs语言将分析结果呈现到Excel中，提供可视化的图标，并将结果整理为PPT格式，供工程师使用。本发明可实现对CIDAS数据库的高效分析，并提供可视化的分析结果。

摘要： 本发明属于烟叶质量预测技术领域，公开了一种利用R语言构建烟叶质量预测模型的方法、介质及应用，对预测变量分别进行数据变换和筛选处理；创建预测变量集和结果变量集，并对数据分别进行分割和重抽样处理；选取多种回归方法进行建模；采用均方根误差RMSE和决定系数R2评价不同模型的预测效果，并根据模型效果在测试模型中选择最优模型。本发明提供的适用于预测烟叶质量的生态因子模型可根据当年生态气候变化情况，预测当年不同区域单等级烟叶的质量波动状况，实现针对性的调整烟叶采购等级、数量，主动调整烟叶收购等级数量和比例，确保烟叶的质量稳定供给。