回归模型
回归模型的相关文献在1963年到2023年内共计3846篇,主要集中在经济计划与管理、自动化技术、计算机技术、财政、金融
等领域,其中期刊论文3107篇、会议论文265篇、专利文献149136篇;相关期刊1706种,包括经济研究导刊、现代经济信息、预测等;
相关会议227种,包括2013地下水污染防治研讨会、第30届中国气象学会年会、2013年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理学科院长(系主任)联谊会等;回归模型的相关文献由9353位作者贡献,包括童楚东、李娜、王静等。
回归模型—发文量
专利文献>
论文:149136篇
占比:97.79%
总计:152508篇
回归模型
-研究学者
- 童楚东
- 李娜
- 王静
- 张鹏
- 王磊
- 崔自治
- 李明
- 王刚
- 刘纲
- 张伟
- 张凯
- 张建平
- 杨强
- 俞海珍
- 张敏
- 张杰
- 朱家明
- 李娟
- 李杰
- 杨敬钰
- 杨杰
- 王凯
- 王林
- 王涛
- 韩东
- 项永兵
- 史旭华
- 张强
- 张燕
- 张磊
- 李伟
- 李华
- 熊仿秋
- 王亮
- 王力
- 王平
- 等
- 肖爱平
- 葛志强
- 蓝艇
- 钟林
- 陈斌
- 陈浩
- 雷大江
- 高玉堂
- 侯春萍
- 冯仲科
- 刘宁
- 刘斌
- 刘芳
-
-
周欢;
乐祥明;
郭国志;
周亚芹;
任保义
-
-
摘要:
以太子山常见的阔叶树种枫香树、麻栎及红果冬青为研究对象,采用SPSS分析胸径(D)与基部直径(Di)、树高(H)与胸径(D)、冠径(Cw)与胸径(D)等之间相关关系,结果表明:测树因子间存在极显著相关关系,各树种距离地面不同高处基径与胸径均呈线性相关,其中以D-D_(0.50)模型拟合效果最好;树高与胸径、冠径与胸径也均为线性相关。
-
-
尹瀚民;
古丽·加帕尔;
于涛;
Jeanine UMUHOZA;
李旭
-
-
摘要:
以哈萨克斯坦北部雨养耕作区为研究靶区,基于春小麦产量统计数据和遥感光谱指数,开展了春小麦估产最优预测时期及植被指数分析,采用回归分析、随机森林、支持向量机及双向循环神经网络模型估算春小麦产量,并对比分析了不同模型的模拟精度。结果表明:北哈萨克斯坦州、阿克莫拉州和库斯塔纳州2007-2016年春小麦估产的最佳预测时期为6月26日-8月5日,该时期是春小麦产量形成的关键时期。北哈萨克斯坦州春小麦估产最优植被指数为7月12日的绿度叶绿素指数(Green chlorophyll index,CI_(green)),阿克莫拉州春小麦估产最优植被指数为8月5日的绿度动态宽波段指数(Green wide dynamic range vegetation index,WDRVI_(green)),库斯塔纳州春小麦最优估产植被指数为7月12日的WDRVI_(green)。对比分析4种模型模拟春小麦产量的精度,在样本点较少的情况下,双向循环神经网络模型相比其他模型在估算哈萨克斯坦北部三州春小麦产量上精度较高;春小麦产量与植被净初级生产力NPP相关性分析结果显示,北哈萨克斯坦州、阿克莫拉州和库斯塔纳州决定系数R2在0.50以上面积占比分别为44%、94%和77%,表明上述估产模型可应用于哈萨克斯坦北部三州春小麦估产,尤其是阿克莫拉州和库斯塔纳州。
-
-
高峰;
艾浩泉;
梁耀东;
罗增武;
熊信;
周科平;
杨根
-
-
摘要:
为了提高高峰矿尾砂充填体强度和解决井下废石利用问题,开展高峰矿废石及尾砂混合充填材料的最优配比研究,设计了四因素四水平的正交试验,采用极差分析获得了影响充填体强度、料浆泌水率和料浆坍落度的主次因素,得到初步满足矿山要求的配比:料浆浓度为83%,灰砂比为0.25,废尾比为1.5,泵送剂添加量为0.5%。根据正交试验数据建立了28 d充填体强度、料浆泌水率和坍落度的二次多项式回归模型,基于NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化,获得最优充填料浆配比。研究结果表明:灰砂比对充填体强度影响最大,料浆浓度和废尾比次之,泵送剂影响最小;灰砂比对料浆泌水率有明显的控制作用,废尾比和料浆浓度次之,泵送剂作用最小;料浆浓度对坍落度影响最大,泵送剂和灰砂比影响次之,废尾比影响最小;多目标优化后的配比:料浆浓度为82.989%,灰砂比为0.240,废尾比为1.419,泵送剂添加量为0.537%,优化后的配比方案所需充填材料成本相比正交试验确定的方案成本下降了2.9%。
-
-
徐宇峰;
金林
-
-
摘要:
为提高排水沥青路面设计可靠性,本文开展了基于回归模型的排水沥青路面排水强度分析研究。通过回顾排水沥青路面的发展历程与应用经验,总结了不同类型路面排水设计要点,结合其排水性能分析,利用回归模型对排水强度影响因素进行表达,得出排水层结构厚度、路拱横坡坡度与排水强度呈现出一次线性关系,而沥青混合料空隙率与排水强度呈指数关系,本文结论对排水沥青路面的设计有一定的指导意义。
-
-
秦根泉;
田慧;
苏晓林
-
-
摘要:
为研究一种建立土坝渗压分析回归数学模型的方法,在东圳水库选取两支编号为BS3、BS4的渗压计,收集该渗压计的历史监测数据和相应水库水位监测数据,经Grubbs准则处理后,先采用最小二乘法分别建立两监测数据间的一元线性回归模型,采用相关系数法进行可信度检验,并应用模型预测渗压值和控制库水位。所建立的两个回归模型的相关系数分别为0.911、0.850,相关性良好,符合正常规律,且两者相互预测的区间都较为准确。随后应用该方法建立东圳水库全部29个渗压计数据的回归模型,进行分析验证,并对少部分相关差异性较大的渗压计进行了归因分析,论证了该模型的适用性。研究结果表明土坝渗透压力和上游水位相关性较强,可通过构建一元线性回归模型进行预测预报。
-
-
陈向俊;
傅军平;
陈栋栋;
李科;
李黎苹;
吕林锋
-
-
摘要:
目前对电梯钢丝绳磨损量预测的研究还存在不足,针对这一问题,采用基于极端梯度提升(XGBoost)算法的机器学习方法,对电梯钢丝绳磨损率的预测进行了理论分析、数据采集和实验测试研究。首先,在目标损失函数中增加了额外的正则化项,并使用了贝叶斯超参数优化,提出了优化后的算法BO-XGBoost;然后,用自制的电梯钢丝绳疲劳试验机对曳引轮直径、载荷力、频率和包角这4个因素进行了试验,得到了用于预测钢丝绳磨损率的数据;最后,用BO-XGBoost算法对钢丝绳磨损率进行了预测分析,同时与多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM)等机器学习算法进行了比较。研究结果表明:BO-XGBoost算法的建模效果和回归效果最好,其泛化能力也最高,能适应不同工况的实验,在预测钢丝绳磨损率方面优于其他几个模型,预测值与试验值达到了99.1%的准确率,证明了该方法的有效性。
-
-
陈博文;
王辉;
胡豪;
江波
-
-
摘要:
磷石膏深度开发利用技术尚不成熟,绝大部分矿山企业采取建库堆放的方式处理,此举不仅投资大、维护费用高,而且还占用大量的土地资源;磷石膏库既是重大的危险源,又是严重的污染源,如何有效处置磷石膏废弃物已成为矿山企业迫切需要解决的问题。磷石膏胶结充填体抗压强度特征是充填开采技术中的研究热点,通过分析充填材料的理化特性,测定不同配比充填体的抗压强度、应力-应变关系以及微观结构,利用活性率、粒径分形维数和孔隙分形维数揭示充填体的抗压强度特征,通过多元非线性回归以及核主成分分析-非线性回归法构建了充填体抗压强度模型,研究结果表明:磷石膏充填体符合弹塑性模型,其抗压强度与水化产物、孔隙、结构致密程度等密切相关;活性率、粒径分形维数和孔隙分形维数与充填体抗压强度呈非线性关系,且多元非线性回归模型的拟合精度和拟合优度高于核主成分分析-非线性回归模型,但后者复杂度大大降低。
-
-
范广明
-
-
摘要:
目前拉曼光谱在物质检测领域获得了很多的应用研究,但是基在定量检测方面的相关研究还很少,同时传统的定量检测模型存在一些缺点。定量检测的主要难点在于难以有效地对不同浓度的光谱数据进行建模,且难以有效地针对不同浓度的数据进行区分。为了解决上述问题,本文提出一种新的基于集成学习的神经网络框架,通过基于多种神经网络模型对拉曼光谱数据进行建模,并利用集成学习方式融合不同模型建模的结果,来有效提升基于神经网络的拉曼光谱数据定量分析的性能。实验证明了基于深度学习的拉曼光谱定量分析的优势,同时也证明了本文提出的基于集成学习的方式比其他基准模型有较大的性能提升。
-
-
刘世城;
唐斌;
金春阳
-
-
摘要:
小高层建筑物在各种因素的影响下,会产生水平位移、沉降位移、倾斜、裂缝等变形。本研究以广西某地小高层沉降监测工程为例,先将沉降观测的原始数据进行图表化分析,再运用回归模型和灰色系统模型对样本进行预测,将预测的结果作成预测图形,最后将两种预测模型得出的预测结果与实测结果相减得出残差数据,并将得出的数据绘制成表格进行比较,将得出的残差数据作为预测精度,最终得出精度较高的模型为高阶非线性回归分析模型。
-
-
韩坤林;
王钊英;
杨会民;
陈毅飞;
蒋永新;
张佳喜
-
-
摘要:
【目的】研究温室番茄果实直径变化量的动态预测模型,为番茄所需水肥规律提供数据支持。【方法】选择番茄果实横径为研究对象,以5株番茄果实膨大期的数据建立模型,采用主成分分析法对植物生理生态信息和环境信息进行分析,提取主要成分,以主成分为自变量,输出变量为因变量,建立一个包含空气温度、空气湿度、土壤含水率、叶片温度及果实横径的BP神经网络回归动态预测模型,并以3株番茄果实膨大期内所测的数据作为测试数据进行预测,比较预测值和实测值。【结果】第1株番茄预测值与实测值的决定系数为(R^(2))0.964,均方根误差(RMSE)为0.238,第2株番茄预测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.960,均方根误差(RMSE)为0.051,第3株番茄预测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.951,均方根误差(RMSE)为0.047。【结论】该模型可以预测温室短时内番茄果实直径变化量,可以用于新疆连栋温室内的秋季番茄果实直径变化预测,可根据预测量与实测量之间差值对水肥实行微调。
-
-
Zheng Ting;
郑婷;
Jiang Hui;
蒋荟;
Wang Huawei;
王华伟;
Liu Zongyang;
刘宗洋;
Chen Yaxun;
陈亚勋
- 《第十五届中国智能交通年会》
| 2020年
-
摘要:
针对铁路货运安全风险管控问题,利用回归分析模型研究超偏载趋势预警,建立检测次数与超偏载检测数据的回归模型,进而作为判断货车装载状态是否良好的重要依据.模型以货车超偏载检测数据为基础,根据车号、发站、到站和过车时间等信息,依据货车同一运输批次评判算法得到同一货车同一次运输的超偏载检测历史数据,根据检测次数与超偏载检测数据绝对值的相关系数正负性,判断超偏载检测数据的变化趋势.当超偏载检测数据的变化趋势为递增时,利用回归分析模型,获得货车的报警趋势并对报警趋势的判断进行检验,进而预测下次检测的超偏载数据,最终判断是否有报警隐患.超偏载趋势预警作为衡量货车装载状态的重要依据之一,为铁路货运安全提供了有效的保障,可有效促进铁路货运安全管理水平的提高.
-
-
刘伟;
徐一冰;
王秋钧;
朴英
- 《第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛》
| 2021年
-
摘要:
在气动优化领域,压气机三维叶片的优化可能需要同时考虑复合弯掠、叶型截面、前尾缘型面等设计变量,优化目标涉及到多个工况下的效率、压比和流量,并且有时还需要对结构强度、噪音传播等因素进行校核与限制.代理辅助优化结合现代优化算法、代理模型以及流场求解器,实现叶片精细优化设计,而代理模型就是指利用部分现有数据训练得到的可在一定程度上替代复杂CFD求解过程的模型策略.在代理辅助优化压气机三维叶片时,CFD评价叶片过程中可能会出现某些叶型存在负网格、流场不收敛以及压力波动误差较大的情况,这样的叶片样本点在优化过程中称为无效样本点.本文以神经网络模型作为代理模型,针对无效样本点在回归模型中的处理方式进行了论证,分别比较了EFL(Exclude From Learning)策略和NVO(Nearest Valid Outputs)策略,结论表明EFL策略对于回归模型是最优的.为了充分挖掘样本空间信息,防止无效样本区域干扰遗传算法寻优过程,提出将神经网络分类模型引入优化过程,在此过程中,分类模型判断样本点有效性,回归模型给定有效样本点对应的输出值,回归模型和分类模型协同作用,共同控制算法优化方向.测试函数验证表明,该种方法能够在一定程度上避免遗传算法陷入间断区域,得出实际最优值,尽管最终效果依赖于分类模型分类准确率,但在文中所设置的工况中,分类模型的引入是会提升整体算法的性能.
-
-
朱静思;
侯天宇;
张治倩
- 《中国水利学会2018学术年会》
| 2018年
-
摘要:
本文基于影响降水的物理成因,着重对北半球500hPa、100hPa高度场和北太平洋海温场特点及与海河流域逐月降水的相关性进行分析,从定性预判和定量预报两个方面进行流域逐月降水的预测研究.结果表明:①典型涝年、典型早年前期高度场距平分布特征不同,对定性预估汛期降水具有指示性意义;②各个月份影响降水的关键影响区域和关键影响因子不同.空间上,某一月份的各关键影响区域在海温场和不同的高度场上距离流域较远和较近的地区均存在;时间上,在前期较长和较短的时间间隔内都能形成关键影响区域.证实了流域降水与前期北半球全局范围的多层大气环流和北太平洋海温都存在密切相关性;③根据关键影响因子建立了逐月降水回归预报模型,可以应用于流域逐月降水的参考性预报,通过BP神经网络模型进行误差实时校正提高了预报精度,因此回归模型和BP神经网络结合对月尺度的降水过程具有较好的模拟与预测能力.
-
-
杨阳;
嵇传良;
李菲菲;
李桢;
孙玉江
- 《第三届(2017)中国驴业发展大会暨第七届驴产业发展高峰论坛》
| 2017年
-
摘要:
利用东阿阿胶驴养殖基地测量的178头德州驴体重与体尺指标的数据纪录,分析了德州驴体重(Y)与胸围(X1)、体长(X2)、尻长(X3)、体高(X4)、管围(X5)、胸宽(X6)等性状指标的相关系数,并通过逐步回归法建立了德州驴体重的回归模型.结果表明:体重与体长、体高、胸围、管围、尻长、胸宽的相关系数分别为:0.789、0.770、0.822、0.575、0.728、0.018;除胸宽外,其它体尺性状均与体重的相关系数达到极其显著水平(P<0.01);通过逐步回归法建立了体重与体尺的三个最优回归模型:Y=4.4X1-391.5,Y=2.9X1+2.4X2-484.8,Y=2.6X1+1.8X2+3.0X3-500.2.研究结果为德州驴的遗传选育提供了一定的理论依据.
-
-
-
WEI Wenlong;
魏文龙;
荆红卫;
JING Hongwei;
ZHANG Dawei;
张大伟;
XI Caiting;
奚采亭;
GUO Jing;
郭婧;
WU Xiaodong;
邬晓东;
徐谦;
XU Qian;
TAO Lei;
陶蕾
- 《华北五省市(区)环境科学学会第二十届学术年会》
| 2017年
-
摘要:
基于北京市城市河道水体发臭大量感官数据及水质监测数据,采用多元线性回归及有序Logistic回归建立北京市水体发臭回归模型.研究发现多元线性回归法与有序Logistic回归法整体准确率相似(78%—80%),但发臭评价准确率明显高于后者,更适合作为水体发臭回归方法进行评价.将该方法应用于北京市地表水发臭分级评价中,筛选确定了适合做水体发臭回归自变量的监测指标,发现溶解氧及氨氮起主要作用,对水体发臭贡献率约95%;有机类指标对解释水体发臭效果显著程度从大到小依次为:高锰酸盐指数>五日生化需氧量>化学需氧量,由于五日生化需氧量分析时间长、高锰酸盐指数多用于Ⅰ—Ⅲ类水体监测、化学需氧量是水环境污染物总量控制的关键指标,综合考虑建议采用化学需氧量为回归自变量;总磷不适合作为北京市城市河道水体发臭回归自变量.对北京市2012年部分城市河道水体发臭情况进行分析,结果发现本标准用于评价发臭程度与国家颁布的黑臭标准的评价结果吻合程度为95.6%,通过选取典型发臭水体进行分级评价,再次验证了该评价方法可行,可对北京市消除黑臭水体提供技术支持.
-
-
-
LI Wen zheng;
李文证;
MA Guo cheng;
马国成;
YIN Juan;
尹娟
- 《中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第九届学术研讨会》
| 2016年
-
摘要:
通过大田试验,以补水量X1、氮肥量X2、磷肥量X3、钾肥量X4为试验因素,选用4因素10水平的均匀设计,研究不同补水量以及氮、磷、钾配施对马铃薯肥料利用率的影响.通过偏最小二乘和逐步回归建立N、P、K肥利用效率与试验因素的回归模型.结果表明:过量施肥会导致肥料利用率降低,各因素对N、P、K肥料利用效率影响差异显著(PX2>X1>X3,对P肥利用率影响顺序为:X3>X1,均大于X2和X4,对K肥利用率的影响顺序为:X4>X3>X2>X1.在实验条件下,推荐补水施肥方案为:补水量为1058.5m3/hm2N、P2O5、K2O分别为241.05、380.6、93.5kg/hm2.
-
-
张建涛;
王洋
- 《“创新、创业与企业管理”学术研讨会暨中国企业管理研究会2016年年会》
| 2016年
-
摘要:
家族企业的代际传承决定了家族企业的发展方向,本文以深圳市的家族企业为例,研究了家族企业代际传承的主要影响因素.研究结果表明:继承人、家族成员和在任者是影响家族企业代际传承的主要因素,且三者之间存在显著的正相关性;在对家族企业代际传承影响因素因子分析和相关分析的基础上,本文构建了家族企业代际传承的回归模型,得到了在任者、家族成员和继承人对家族企业的代际传承同时产生影响,且在任者的影响程度最大的结论.本文的研究结果为家族企业完成代际传承提供了理论依据.
-
-
左慧婷;
李忠良;
娄运生;
石一凡
- 《第33届中国气象学会年会》
| 2016年
-
摘要:
基于HP滤波法对稻谷产量数据进行去噪分离,利用灰色系统分析筛选影响产量的主要因子,结合多重回归分析法研究江苏省1980-2012年稻谷生长季主要气象因子及极端天气指数与稻谷产量的关系.结果显示:HP滤波法分离出的趋势产量可以很好的反映出近33a的粮食产量变化趋势;灰色关联分析结果表明,生长季内江苏省稻谷产量主要受积温影响,关联系数达0.6887;其次为最低气温,再次是日照时数、平均气温、最高气温、气温日较差、SU25、WSDI、R10、降水量、R95pTOT,稻谷产量与温度因子高度相关,而与降水要素的关联系数明显低于温度要素.对主要影响因子进行多重线性回归分析所得的回归模型可用于江苏省稻谷产量的模拟与预测.