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基于逻辑回归模型的评分卡模型的建立方法

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本发明提供基于逻辑回归模型的评分卡模型的建立方法，包括确定样本数据，进行特征衍生，自动及人工对特征进行分箱处理，对分箱进行woe转换处理，利用XGBoost进行特征二次衍生，再利用逐步回归选择最终建模的特征，最终利用Lasso逻辑回归模型建模。本发明能够使得最后入选的特征和业务逻辑保持高度一致，使得模型的可解释性得到了进一步的提高，同时利用了XGBoost、Lasso算法，自动化衍生出高IV值特征、提供了内嵌的特征选择，显著提高模型拟合以及稳定效果。

著录项

公开/公告号CN112966991A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-15

原文格式PDF
申请/专利权人南京蜂泰互联网科技有限公司;
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申请/专利号CN202110544144.3
发明设计人沈浩;
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申请日2021-05-19
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q40/02(20120101);
代理机构32286 南京常青藤知识产权代理有限公司;
代理人高远
地址 210012 江苏省南京市雨花台区花神大道17号
入库时间 2023-06-19 11:26:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-05-06

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2021105441443 申请公布日:20210615

发明专利申请公布后的驳回

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