基于数据挖掘的膏方治疗月经病组方规律分析

綦向军; 曹蕾; 陈月梅; 陈国铭; 梁妙珍; 张兆萍; 陈雪妍; 蔡凯纯; 梁浩锐; 陈腾宇

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基于数据挖掘的膏方治疗月经病组方规律分析

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cqvip:目的:运用数据挖掘技术探究膏方治疗月经病的组方规律。方法:以"膏""膏方""膏剂""膏滋""月经病""月经不调""月经过多""月经过少""月经先期""月经后期""崩漏""痛经"为关键词,检索读秀学术、CNKI、VIP、WanFang、CBM等数据库,收集膏方数据,并按照纳入和排除标准进行数据筛选,将数据录入中医传承辅助平台软件进行数据分析。结果:共计纳入277首月经病膏方,总计中药频次8700次,平均药味个数31味,共涉及中药354种,常见的高频中药有当归、阿胶、白芍、冰糖、黄芪、党参等,中药饮片以补血药、补阴药、补阳药、补气药、活血药为主,规则分析展示出高频中药组合47条,置信度≥0.95相关规则45条,中药用量点分析展示出47味高频中药用量点。结论:月经病膏方多用于月经病之虚证,组方以调经治本为基本原则,用药以养血活血理气、补肾扶脾养肝为主,使气血调和,血海蓄溢有度,胞宫藏泻有时。

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来源
《中国中医基础医学杂志》 |2020年第2期|248-253|共6页
作者
綦向军; 曹蕾; 陈月梅; 陈国铭; 梁妙珍; 张兆萍; 陈雪妍; 蔡凯纯; 梁浩锐; 陈腾宇;
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作者单位

广州中医药大学广州 510405;

广州中医药大学第一附属医院广州 510405;

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正文语种 chi
中图分类经病;
关键词
膏方; 月经病; 数据挖掘;

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