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基于openEHR的临床医疗数据仓库构建方法

         

摘要

医疗信息的复杂性和动态性给医疗信息系统带来巨大的挑战,openEHR规范的两层建模思想提高医疗信息系统的灵活性,适应医疗信息需求的变化.但面临查询数据量巨大、查询条件复杂多变的个性化操作需求时,基于openEHR两层建模方法实现医疗信息系统查询性能较低,这主要与底层数据存储模型有关.数据仓库多维数据模型具有高性能查询的优点,通过建立满足个性化需求的数据集市,可以加快数据查询速度.由于基于openEHR规范两层建模方法实现的医疗信息系统的特殊性,传统的数据仓库构建方法使得用户的参与性较低并且费时费力.针对这一问题,以openEHR规范的两层建模思想为基础,提出模板到动态数据仓库多维数据模型的映射方法,实现多维数据模型的用户可配置,利用映射路径加快ETL的实施,为医疗行业提供一种可操控、可扩展并真实反映用户需求的数据仓库构建方法.对该方法进行性能上的验证,结果表明,在10 861 522条数据中查询329条数据时,基于该方法构建的数据集市是基于openEHR两层建模方法生成的数据库的5.6倍,是基于传统方法构建的数据集市的0.97倍.

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