基于经验模态分解和Hilbert变换的QRS综合波检测算法

朱伟芳; 赵鹤鸣; 俞一彪

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基于经验模态分解和Hilbert变换的QRS综合波检测算法

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提出一种新的有效结合经验模态分解(EMD)和Hilbert变换的QRS综合波检测算法.采用EMD将心电信号分解成一系列内蕴模式分量(IMFs),舍去对应于高频噪声的IMF1和IMF2,舍去对应于低频噪声的最后两个IMFs和趋势项,能有效地抑制高频噪声和基线漂移.将降噪后的信号进行Hilbert变换,得到对应的解析函数,利用其包络,进一步抑制高大P波、T波等对QRS综合波检测的影响,采用自适应阈值进行QRS综合波检测.经MIT-BIH Arrhythmia Database全部数据检测验证,平均正确检测率可达到99.78%,表明本算法具有较高的正确检测率和良好的抗噪性能.

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来源
《中国生物医学工程学报》 |2010年第3期|358-362,372|共6页
作者
朱伟芳; 赵鹤鸣; 俞一彪;
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作者单位

苏州大学电子信息学院,苏州,215021;

苏州大学电子信息学院,苏州,215021;

苏州大学电子信息学院,苏州,215021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
心电信号; 经验模态分解; Hilbert变换; QRS综合波检测;

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